Detailing Workflow
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모델 설명
일반적인 inpainting 워크플로우입니다. 이 워크플로우는 단지 크롭된 부분만 자르고 확대하여, 작은 이미지를 자유롭게 리사이징하고 작업할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 Automatic1111 inpainting의 일부 특징과 ComfyUI의 유연성을 결합한 것입니다. 스크린샷은 흐름의 순서를 보여주기 위한 것입니다. (다운로드 시 워크플로우에 비어 있는 이미지 로드 노드가 표시됩니다)
필요한 노드:
매니저에서 '누락된 노드 찾기'를 통해 표시되어야 하지만, 바로 떠오르는 핵심 노드는 다음과 같습니다:
Masquerade 노드
impact pack
inpsire pack
ComfyRoll
efficient loader
SmZNodes
(다른 노드도 있을 수 있지만, 위 목록으로 대부분을 해결할 수 있습니다)
향후 버전에서 검토 중인 사항:
I. 고해상도 확대 시 더 나은 블렌딩을 위해 업스케일 마스크 페더 설정을 개발 중입니다. (눈을 처리할 때 고다이노즈로 시도하면 매우 나쁩니다. 현재는 업스케일 시 저다이노즈를 사용하세요.)
I. 눈 처리를 개선하기 위해 facedetailer를 분리하고자 합니다. Impact pack의 facedetailer는 훌륭하지만, 눈을 하나의 블록으로 처리하여 두 개의 마스크를 실행하더라도 눈을 하나의 단위로 인식하고, 멀리 떨어진 눈에는 가중치를 덜 부여합니다. 그 결과 눈이 불일치하게 됩니다. 눈을 분리하고 일치시키면서 모든 과정을 매끄럽게 유지하는 것은 제 수준에서 다소 복잡하므로 시간이 더 걸릴 것입니다.
V1.2 업데이트:
- facedetailer가 마스크와 함께 제대로 확대되도록 업스케일링 수정 사항 추가
- 마스크 페이스트 블렌딩 개선
- Auto4 inpainting의 "grow mask" 옵션과 유사하게 마스크를 확장할 수 있는 기능 추가
- 마스크 전환 실패 문제 수정 (추가 업스케일 마스크 전환 기능 추가)
- 불필요한 프로세스를 비활성화하여 성능을 향상시키기 위한 바이패스 노드 추가
- 마스크를 잃지 않고 facedetailer를 빠르게 바이패스할 수 있도록 빈 레이턴트 추가
- 추가 문서화 추가


