ANY IMAGE REPLACER

我目前无法立即修复，但我发现了一个错误。在单人（非双人）的面部细节节点下，你会看到模型连接器。这个连接器正在加载错误的模型，应该改为加载已加载 LORA 的模型。将模型输入“get node”改为“PERSON 1_LORA MODEL_0”以获得更好的效果。请勿更改双人面部细节节点，因为它正在使用两个独立的 LORA。

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此工作流允许你上传任何图像，并用你的 LORA 角色替换人物，同时保留原图的大部分风格、颜色、特征和姿势。我说“任何图像”，但实际指的是仅包含一人或两人图像。可能也有办法处理三人或以上，但那样需要手动创建所有遮罩检测，并不断筛选哪些部分需要替换，过程会非常繁琐。

完整免责声明：在正确设置下，此方法大多数时候有效，可达到约 90% 的质量。

这并非完美方案，具体效果取决于你上传的图像。检测有时不准确，尤其在图像中出现部分人物、姿势复杂，或存在…咳咳…“暴露的解剖结构”时，z-image 目前还处理得不够好。

伪影很常见 —— 请尝试调整角色可变性，寻找合适的组合。这源于使用了现有图像。

尽管 z-image turbo 表现优秀，但你强迫它处理一张它并未生成的图片，因此它会自行“填补空白”。你可能会看到：

• 水分或水珠状纹理
• 扭曲、起皱或变形的皮肤纹理
• 变形的身体部位
• 裁切或留白缺失
• 随机物品、带子或物体

只需调整“角色可变性”即可观察变化效果。

我不建议上传超过 2400 x 2400 像素的图像，否则会耗尽内存。处理大图前，请先添加图像缩放节点。

我在工作流中添加了关键注释，说明如何根据输出或遮罩不准确的情况进行调整。

此外，我使用的是 Qwen3-VL 节点。这些模型首次使用时加载时间较长。它们在完成任务后会自动卸载到 CPU，但在同一会话中可轻松重新调用。工作流中包含多个 VRAM 清理节点，因此我不建议保持模型驻留在 GPU 上，因为下次运行时仍需重新加载。虽然 CPU 卸载会稍慢，但能确保运行期间 VRAM 使用的平衡。

有许多…呃…“含露骨内容”的网站上充斥着图片。由于复刻他人形象本身就存在挑战，若再将带水印的图片用于分发，问题会更复杂。本工作流仅限个人使用。

在我的所有工作流中，z-image 偶尔会生成全黑图像。如果遇到这种情况，请重启会话——这是我目前有效的解决方法。

和往常一样，我完全不反对他人重复使用或复制本工作流中的任何元素。但如果你发现效率问题或更优设置，请告知我，以便我更新此帖。

祝你使用愉快！