nekotaylor ZIT

概要

この学習ジョブは、Z-Image De-Turboディフュージョンアーキテクチャを使用して、架空のAIキャラクター（私をほんの少し基にした）の視覚的・スタイル的特徴を捉えるためのLoRA拡張の作成に焦点を当てました。

モデルとアーキテクチャ

• ベースモデル: ostris/Z-Image-De-Turbo

• アーキテクチャ: zimage:deturbo

• 量子化: qfloat8（モデルおよびテキストエンコーダー）

• 精度: bf16

学習設定

• 学習ステップ: 3000

• 最適化アルゴリズム: AdamW 8-bit

学習では、柔軟なプロンプト使用に適したコンテンツとスタイルのバランスの取れた目標を重視しました。

トリガーワード

• トリガーワード: nekotaylor, woman, 1girl

このモデルは、現実の人物ではなく、架空でスタイル化された人間のようなキャラクターを生成することを目的としています。使用されたソースは、AI（M2F）によって変更された私の顔の画像です。写実性ではなく、想像力豊かなアートスタイルに焦点を当てています。生成される顔、体、特徴はすべて人工的であり、生存しているか、または既に他界した実在の個人を描写したり、似せたりするものではありません。

ファンタジーや概念アートの設定でキャラクターをレンダリングしたいアーティストやクリエイターに最適です。ポートレートにはよく合いますが、全身描写にはそれほど適していません。