POV Handjob - Z Image Turbo (Photo & Anime)

男性の視点から第一人称視点の手コキ構図を生成するように学習されたLoRA。このモデルは、58枚以上の画像から構成された選別されたデータセットで、軽いキャプション付きで学習されました。ベースのZ-Imageと比較して、多くの場合、自然に見える陰茎を生成します。写真風の生成に優れており、トレーニングセットにアニメが一切含まれていなかったにもかかわらず、アニメ風の生成にも驚くほど優れています。

主なトリガー語:

povhj（主要な位置付けロジックとカメラ視点を活性化するために必須）。トリガーなしでも結果は生成されますが、一貫した構図とフレーミングを得るにはpovhjの使用を強く推奨します。

核心的な概念キーワード:

• 位置付け（非常に重要）：女性が手コキをする、片手で陰茎を握る、両手で陰茎を握る、彼の脚の間で膝まずく、床に膝まずく、ベッドの横に立つ女性。トリガー構造は、女性の位置をカメラと被写体の相対的な関係で明確に定義（彼の脚の間で膝まずく、ベッドの横に立つ）し、中心的な行動を信頼性高く制御可能にします。

• フレーミング：男性の脚が広がり、陰茎がフレームの下部に見える、フレーム下部に陰茎だけが見える、男性が立っている、下部に男性の陰茎と脚だけが見える。

• 行動/細部：陰茎の先端を舐める、胸を陰茎に押し付ける、カメラを見つめる、陰茎を見つめる。

• 体/顔：曲線的な体、柔らかい体、痩せた体、小柄な体｜巨乳、大胸、中胸、小胸｜年齢や外見の記述をほぼすべて受け入れるのに優れています。

• 衣装：[衣装アイテム]を上げたり下げたりする描写を比較的適切に処理できます。

このモデルが可能にするもの:

• 一貫したPOVフレーミング：男性の視点を安定して維持し、陰茎をフレームの下部に、女性を手前に配置します。指定されたフレーミングキーワードは非常に高い一貫性で機能します。

• アークタイプと設定の多様性：さまざまな女性アーキタイプを生成し、多様な設定・環境に統合できます。

• 体の多様性：幅広い体形と胸のサイズで学習されています。年齢、体型、特徴に関する記述に非常に良く反応します。

• いくつかの追加の「サブ学習」：試してみてください：「彼女は舌を出して陰茎の先端を舐めている」＆「彼の上にかがみ、陰茎を胸に押し当てている」＆「彼女の顔と胸に精液がついている」（これは一貫性が低いです）

既知の特徴:

• プロンプト構造を厳密に従うと、LoRAの性能が最も向上します。確立されたパターンからあまりにも逸脱すると、構図が不安定になります。

• ポーズとプロンプト内の他のスタイル要素とのバランスを取るために、強度を調整する必要がある場合があります（通常0.7–1.0）。ただし、私は1.0で問題ないと感じています。特別にパターンを壊したい場合を除いて。

• 男性と女性の脚が混同されることがありますが、再生成またはプロンプトを少し変更することで一般的に修正できます。