Qwen Image Layered Automated Workflow

Qwen Image Layered 自動ワークフロー

簡単な説明

入力画像のアスペクト比に最適なQwen-Image解像度を智能的に検出し、自動的にスケーリングして、Qwen Image Layeredモデルを使用してオートキャプション付きで美しい出力を生成する、完全自動化されたComfyUIワークフローです。

主な特徴

✨ スマート解像度自動検出 – Nearest Qwen Resolution ノードが入力画像を自動分析し、最適なQwen推奨解像度を選択（すべてのアスペクト比をカバーする7つの公式プリセット）

🎨 完全自動化パイプライン – 画像読み込み → 解像度自動検出 → Florence2で自動キャプション生成 → 生成 → 保存（手動設定は一切不要）

⚡ 品質最適化 – アーティファクトのない生成のために、公式Qwen-Imageトレーニング解像度（約1〜2メガピクセル、32ピクセル単位）のみを使用

🔧 高度に設定可能 – レイヤー数、シードなど…

インストール方法

1. https://github.com/DenRakEiw/ComfyUI-nearest-qwen-resolution カスタムノードをインストール

2. Florence2とQwen Image Layeredモデルがインストールされていることを確認

3. ComfyUIにワークフローを読み込む

4. 生成ボタンをクリック！

すべてが自動化されています。画像を読み込むだけですぐに生成が開始されます！