HoloFormPG (Finetuned PlayGroundV2) - Kohya Compatible training model included.

首个成功训练的PlayGround V2自定义变体

请在Kohya中使用上述训练版本，它应该能正常工作。但我建议将训练数据与原始PlaygroundV2模型进行合并，因为此模型并非纯PG。

建议使用DPM SDE Karras/Exponential，步数设为50，CFG值为3。但你也可以尝试更少的步数，并对CFG及其他参数进行实验。我曾测试过4-8步，也取得了一定的成功。

我通常在采样器中使用0.88的去噪值。

几点注意事项：该模型可作为SDXL模型的替代品，但据我测试，它与LoRA等并不直接兼容。由于该模型是完全从头训练的，因此LoRA等工具对其产生的效果可能与预期不同。

我个人认为，该模型未来将成为社区创作的新基础模型，因为它在训练灵活性上高出百万倍，且细节表现已超越许多自定义的SDXL模型。

此外，从技术上讲，这是我发布的alpha版本，尚未完全展现该模型所能达到的所有输出能力。