Alita Battle Angel Wan 2.2

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モデル説明

Alita: Battle Angel Wan 2.2 LoRA

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musubi-tunerでデュアルモードで学習。1つのLoRAファイル、35枚の画像を使用。

256×256ピクセルで学習し、その後512×512、768、1024にも対応。

お好みで選んでください。四重比較をご覧ください。ファイルは小さい(それぞれ150MB)なので、4つすべてダウンロードしても、一部の半分LoRAより小さいサイズです。

Alitaの場合、256では顔の類似性は安定しているようです。彼女は比較的人間らしい顔をしているため、ベースモデルは問題なく処理できます。1024になると、やや奇妙になります。

「training_data.zip」には、私の結果を再現するために必要なすべてのものが含まれています。トレーニングデータ、設定ファイル、インストール手順、および独自のLoRAをトレーニングするためのカスタムPythonスクリプトが含まれています。

ZIPファイルはこちら:

https://pixeldrain.com/u/YV1zNvjF

このモデルで生成された画像

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