Z-Image+Fun-ControlNet-Union+2.1
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모델 설명
Z-Image+Fun-ControlNet-Union+2.1은 ComfyUI 워크플로우를 위한 통합 ControlNet 모델로, Stable Diffusion을 이용한 비디오 및 이미지 생성 시 포즈, 엣지, 심도 등 다양한 조건을 강력하게 제어할 수 있도록 설계되었습니다. 이 모델은 정밀한 캐릭터 포즈 정렬, 세부적인 선예술 조건 지정, 심도 인식 구성, 프레임 간 일관된 시각적 가이던스 등에 뛰어나며, 애니메이션 개선, 패션 프로토타이핑, AI 지원 창의적 디렉션에 이상적입니다.
이 워크플로우는 다음 링크에서 온라인으로 시험해볼 수 있습니다:
https://www.runninghub.ai/post/2003347938057322498/?inviteCode=rh-v1015
이 링크를 통해 가입한 사용자는 등록 시 1,000 RH 크레딧을 제공받으며, 매일 로그인 시 추가로 100 크레딧을 지급받습니다. 이는 로컬 GPU 요구 없이 테스트나 반복 작업에 유용합니다.



