2127 - Z Image Asian Utopian - Turbo BF16/FP8/GGUF

권장 VAE:

https://huggingface.co/Owen777/UltraFlux-v1/blob/main/vae/diffusion_pytorch_model.safetensors

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v1.5 - ZSVD

추가로 1000장의 고화질 이미지를 사용하여 dim 128 LoRA를 학습하고, [Z Image Turbo] Asian Mix LoRA v3.78 및 원본 Z Image Turbo bf16과 SVD 융합했습니다.

An additional 1000 high-quality images were used to train dim 128 Lora and SVD fused with [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v3.78 and the original Z Image Turbo bf16.

追加の 1000 枚の高品質画像を使用して、 [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v3.78 とオリジナルの Z Image Turbo bf16 を融合した dim 128 Lora と SVD をトレーニングしました。

추가로 1000개의 고품질 이미지를 사용하여 dim 128 Lora 와 SVD를 [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v3.78 및 기존 Z Image Turbo bf16과 융합하여 학습시켰습니다.

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v1.0 - Turbo

이 모델은 [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v3.78과 원본 Z Image Turbo bf16을 사용했으며, 추가로 두 개의 10k 데이터셋(모든 권리는 제가 소유하며, 실제로 제가 촬영한 풍경 사진입니다)을 사용하여 gradient_accumulation: 4로 추가 학습한 LoRA를 통해 가중치를 조정했습니다. AI-Toolkit의 학습 결과를 바탕으로 DiT를 30개의 서로 다른 블록에 맞춰 조정하고 융합한 모델입니다.

가능하면 생성된 이미지를 업로드해 주세요.

This model was created using [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v3.78 and the original Z Image Turbo bf16, with two additional 10k datasets (I own all rights to these datasets; they are actually landscape photos I took myself). It uses an additional Lora dataset trained with gradient_accumulation: 4 to adjust the weights, and the DiT algorithm is adjusted and fused based on the training results from the AI-Toolkit, tailored to 30 different blocks.

Feel free to upload the images you generated.

このモデルは、 [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v3.68 とオリジナルの Z Image Turbo bf16 を使用し、さらに2つの10kデータセット（すべて私が著作権を所有しており、実際に私が撮影した風景写真です）を追加しました。重み調整のため gradient_accumulation: 4 で学習した Lora モデルを追加し、DiT アルゴリズムは AI-Toolkit の学習結果に基づいて調整・融合され、30 個の異なるブロックに合わせて調整されています。

可能であれば、生成した画像をアップロードしてください。

이 모델은 [Z Image Turbo] Asian Mix Lora v3.78 과 원래 Z Image Turbo bf16 을 사용했으며, 두 개의 10k 데이터 세트 (모두 내가 저작권을 소유하고 실제로 내가 찍은 풍경 사진입니다) 을 추가했습니다. 가중치 조정을 위해, gradient_accumulation: 4 에서 학습한 Lora 모델을 추가하고, DiT 알고리즘은 AI-Toolkit 의 학습 결과에 근거해 조정·융합되어, 30 개의 다른 블록에 맞추어 조정되고 있습니다.

가능하면 생성된 이미지를 업로드하세요.