Z Image Turbo with 4K Upscaler
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モデル説明
今日は、私がクライアントワークや自身の画像プロジェクトで実際に使用している、シンプルだが非常に効果的なZ Image Turboワークフローをご紹介します。
このセットアップでは、パイプラインを複雑にするのではなく、まずクリーンな画像生成を行い、その後SeedVR2を使用して高品質にアップスケーリングすることに焦点を当てています。
このワークフローの概要
Z Image Turbo：高速でクリーンな画像生成
SeedVR2：知的アップスケーリングとディテール復元
画像生成と画像から画像への変換の両方で動作
スピードと品質に最適化されており、特にクライアント納品に適している
アップスケーリングの仕組み
Denoise 0.3 → 純粋なアップスケーリング
画像に変化なし
コンポジション、ボケ、照明、元のディテールを維持
例：1K画像を3Kにアップスケール
SeedVR2は、多くのアップスケーラーが行うような偽のディテールを生成しません。
既存のピクセルレベルのディテールを強化し、背景のぼかしや自然なボケを尊重します。
これは、すでに優れたコンポジションと照明を持つZ Imageの出力に最適です。
Denoiseを上げるタイミング
Denoise 0.6以上 → 画像から画像への動作
Denoise 0.7の例
同じ位置とコンポジション
新しい被写体のアイデンティティ
シーンを再構築せずにバリエーションを追加したいときに有用
目安：
0.3 = アップスケールのみ
0.3以上 = 新しい画像生成
ボーナスのヒント – CFG制御
CFG 1 → 自然でソフトな仕上がり
CFG 2 → より鮮やかな色とコントラスト
CFGを高くすると、リアルなカメラで明るい午後の風景のような仕上がりに
これは、Z Image Turboを使用する際に、現実感を損なわずに鮮やかさを引き出す簡単なテクニックです。
このワークフローを気に入っている理由
高速
予測可能
クライアント対応可能
現実感を維持
過剰なスタイル化やディテールの空想をしない
これは派手なテクニックではなく、一貫してクリーンでプロフェッショナルな結果を得るためのものです。
ワークフローのダウンロードは、Patreonメンバー向けに下記で提供しています。
ご支援ありがとうございます。皆さんのコメントは、この取り組みの価値を実感させてくれる本当に貴重なものです。