[BSS] - Foveated Latent Sampling (Custom node)
세부 정보
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모델 설명
이를 통해 Foveated Latent Sampling을 ComfyUI에서 직접 사용할 수 있습니다. 이 커스텀 노드는 제가 작성한 기사에 설명된 방법을 구현하기 위해 개발되었습니다: Foveated Latent Sampling - 기사.
이 노드는 기사에서 설명한 대로 잠재 공간 샘플링 과정을 최적화하여 구조와 세부 사항 분포를 향상시킵니다. 이를 쉽게 워크플로우에 통합할 수 있도록 독립형 설치 패키지로 제공합니다.
주요 기능:
Foveated Latent Sampling 구현: 이론적 방법을 실용적인 노드로 구현합니다.
최적화된 샘플링: 포베이티드 렌더링 논리를 기반으로 일관성과 세부 사항에 집중합니다.
간편한 통합: ComfyUI의 표준 잠재 공간 처리와 호환되도록 설계되었습니다.
📂 설치
수동 설치:
.zip파일을 다운로드합니다.ComfyUI의
custom_nodes폴더로 이동합니다(예:ComfyUI/custom_nodes/).아카이브를 이 폴더에 추출합니다.
- 결과 경로는 다음과 같이 표시되어야 합니다:
ComfyUI/custom_nodes/Foveated-Latent-Sampling/
- 결과 경로는 다음과 같이 표시되어야 합니다:
ComfyUI를 재시작합니다.
필요한 라이브러리: 노드가 ComfyUI 기본 환경에 없는 특정 라이브러리에 의존하는 경우, 다음 명령을 실행하세요:
pip install -r requirements.txt
(재시작 후 임포트 오류가 발생하지 않는 경우 이 단계는 건너뛰세요.)
🚀 사용 방법
ComfyUI를 재시작한 후 캔버스를 더블 클릭하거나 오른쪽 클릭하여 노드 메뉴를 엽니다.
**"FLS"**를 검색하거나 Sampler 카테고리 아래에서 찾습니다.
워크플로우에 노드를 연결합니다(일반적으로 잠재 공간 소스와 샘플러 사이, 또는 노드 로직에 따라 패치로 연결).
이론적 배경과 파라미터 조정 팁은 원래 기사를 참조하세요.
버그 보고 및 피드백: 이 노드는 FLS 개념의 실험적 구현입니다. 문제를 겪거나 샘플링 로직에 대한 제안이 있다면 아래에 댓글을 남겨주세요.







