Simple Image to Image Face-detailer
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模型描述
这是一个适用于ComfyUI的通用图像到图像面部细节增强工作流，专为任何图像模型设计，适用于您已生成的图像——整体效果良好，但面部存在瑕疵、细节不足或表情错误的情况。
该工作流与模型无关，仅需添加并重新连接加载器输入节点（检查点、VAE、CLIP）以匹配您的设置即可使用。
如果您使用角色LoRA，此工作流也可能实现面部替换功能。
其核心理念简单高效：
工作流复用原始图像、模型和提示词，隔离面部区域，仅对脸部进行放大和重新渲染，然后无缝重新融合回原图。这在保留原始构图、光影和风格的同时，显著提升面部细节、清晰度和表情准确性。
此外，它还支持通过提示词纯控制面部表情变化（情绪、视线、嘴部位置、强度），且不影响图像其他部分。
适用场景：
修复模糊或破损的面部
增强眼睛、皮肤细节与面部结构
精修表情，无需重新生成整张图像
在不同检查点和风格下保持一致效果
工作流原理（技术概览）
1. 基础图像与模型输入
原始图像通过图像到图像管道加载。
用于生成基础图像的同一检查点、VAE和CLIP被复用于面部细节增强。
这确保了风格一致性，避免出现光影或纹理错配的伪影。
2. 面部检测与遮罩
面部细节增强/面部检测节点自动识别面部区域。
在检测到的面部周围生成精确遮罩。
图像其余部分完全受到保护，不会被修改。
3. 仅面部放大与重采样
被遮罩的面部区域将被：
裁剪
放大（以获得更高有效分辨率）
使用相同模型与潜在空间进行重采样
由于仅处理面部，您可以安全地提升：
更多采样步数
更强的CFG值
更细致的提示词
而不会破坏整张图像的稳定性。
4. 基于提示词的表情控制
面部细节增强器使用相同的原始提示词，并可选添加面部专属描述。
通过指定表情（如平静、愤怒、诱惑、疲惫、自信），工作流可：
调整眼睛、眉毛、嘴巴和面部张力
自然改变表情，不影响姿态或身体
此功能对细微情绪变化尤为有效。
5. 无缝重融合
优化后的面部通过遮罩与原图无缝融合。
色彩、光影与纹理保持连续性。
无可见接缝、锐利边缘或风格断裂。
主要优势
模型无关（适用于任何检查点）
非破坏性（仅修改面部）
无需重绘整图即可获得高细节结果
支持面部表情调整
快速且资源高效
通过重新连接加载器输入即可轻松适配
⚠️ 免责声明：背景与非目标面部
FaceDetailer 使用自动面部检测。
若您的图像包含多人、背景角色或远处小面部，这些区域也可能被检测并增强，除非您限制相关设置。这包括模糊面部、部分面部和背景人物。
本工作流旨在优化主要主体的面部，而非人群。
如何忽略背景/小面部（快速指南）
引导尺寸
增大引导尺寸以忽略小或远处的面部。
对于单人图像，640–768 效果最佳。这是最重要的设置。
边界框置信度阈值
提高置信度阈值可跳过模糊或低质量面部。
推荐使用 0.60–0.70 以获得更干净的检测。
裁剪因子
降低裁剪因子可减少包含的周边区域，避免捕获邻近的背景面部。
推荐范围：1.5–2.0。
SAM检测偏向
保持检测居中可优先处理主要主体，忽略边缘或背景面部。
丢弃尺寸
增大此值有助于过滤极小的面部检测。
在复杂场景中建议使用 20+。