Z-Image × ControlNet 2.1 second-order Refiner enhancement technique: LoRA character replacement
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モデル説明
このワークフローは、Z-Imageモデル用に更新されたローカルインペイント処理であり、顔がフレーム内で非常に小さくなるなどの極端な状況でもキャラクターの一貫性を向上させるために設計されています。この手法は、高ノイズと低ノイズの2段階レンダリング技術を採用しています。第1段階では、軽い重みのLoRAを使用して基本的なキャラクターの特徴を確立し、第2段階ではLoRAをフル強度で適用して顔と細部を正確に復元します。
ワークフローでは、構造的なガイドを強化するために、SD-Poseなどのポーズモデルを用いたControlNetも使用しています。各段階には別々のプロンプトを設定でき、第1段階ではインペイント領域をシーンに自然に溶け込ませ、第2段階ではLoRAのトリガーワードを用いてキャラクター固有の詳細に焦点を当てます。この方法は、より単純なモデルよりもローカル編集に対する精密な制御を可能にし、より良い統合性と高忠実度を実現します。
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