Z-Image-Controlnet-2.1-8-step text-to-image+lora face fix & paste-back+upscale
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모델 설명
이 워크플로우는 Z-Image 모델의 로컬 인페인팅을 두 단계 렌더링 프로세스를 사용하여 개선합니다. 특히 큰 프레임 내에서 작은 얼굴과 같은 어려운 상황에서 캐릭터 일관성을 향상시키는 데 효과적입니다. 첫 번째 "고잡음" 단계에서는 ControlNet 2.1이 전체 구조를 안내하고, 낮은 강도의 캐릭터 LoRA가 기본 얼굴 특징을 설정합니다. 두 번째 "저잡음" 단계에서는 LoRA의 강도를 최대치로 높여 캐릭터의 정체성을 정확히 복원하며, ControlNet을 생략하여 미세한 미적 세부사항을 조정할 수 있습니다.
이를 사용하려면 이미지와 인페인팅할 영역의 마스크를 제공하세요. 워크플로우는 최종 출력물에 대해 두 가지 업스케일링 옵션을 지원합니다: 확산 기반 타일 업스케일러(TTP)와 더 정확하고 고해상도의 확대를 제공하는 SeedVR2입니다. 이 이중 단계 접근법은 강력한 구조적 제어와 고신뢰도 세부사항을 균형 있게 조화시켜 복잡한 인페인팅 작업에 효과적입니다.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요? 이 영상은 도구의 목적, 워크플로우를 즉시 실행하는 방법, 그리고 제 핵심 설계 논리를 설명합니다. 로컬 설정도, 복잡한 환경도 필요 없습니다. 모든 것이 RunningHub에서 바로 시작되므로, 실제로 작동하는 모습을 먼저 경험하실 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/NzMIK3p3aKM
시작하기 전에 영상을 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ RunningHub 워크플로우
지금 바로 온라인으로 워크플로우를 시도해 보세요. 설치가 필요 없습니다.
👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/2003343268333092866/?inviteCode=rh-v1111
결과가 기대에 부합한다면 나중에 로컬로 배포하여 맞춤화할 수 있습니다.
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📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 영상을 통해 워크플로우 시연 및 창작 분석을 확인하실 수 있습니다.
📺 Bilibili 영상: https://www.bilibili.com/video/BV1iEBuB1EbB/
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💼 비즈니스 문의
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🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 어떤 도구인지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요? 이 영상은 도구의 정체, 빠른 시작 방법, 그리고 제 설계 사고방식을 설명합니다. 우리는 RunningHub에서 직접 시연하여, 여러분이 실시간으로 실제 효과를 확인할 수 있도록 합니다.
👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/NzMIK3p3aKM
시작하기 전에 영상을 완전히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 개념을 파악하면 도구를 더 빠르게 익힐 수 있고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ 온라인 워크플로우 체험
지금 바로 설치 없이 온라인으로 체험해 보세요.
👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/2003343268333092866/?inviteCode=rh-v1111
위 링크를 열면 바로 워크플로우를 실행하고 생성 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 효과가 마음에 드신다면 나중에 로컬 환경에서 맞춤 배포도 가능합니다.
🎁 팬 혜택: 등록 시 1000포인트, 매일 로그인 시 100포인트 지급 — 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
중국 본토 또는 아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 영상을 통해 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 창작 아이디어를 확인하실 수 있습니다.
📺 B站 영상: https://www.bilibili.com/video/BV1iEBuB1EbB/
저는 쿠아이크 웹디스크에서 지속적으로 모델 자원을 업데이트할 예정입니다:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 자원들은 주로 로컬 사용자를 대상으로 하며, 창작 및 학습에 편리하게 활용할 수 있습니다.