Z-Image-Controlnet-2.1-8-step local inpainting+lora face fix & paste-back+upscale
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모델 설명
이 워크플로우는 ComfyUI 플랫폼을 활용하여 이미지 생성 및 얼굴 디테일 정제를 향상시킵니다. 새로운 2.1 CN 모델은 8단계로 구성되어 필요한 단계 수를 줄여 효율성을 높이며, 특히 얼굴 디테일에 효과적입니다. 얼굴 영역은 마스크와 사전 처리된 이미지를 사용하여 LoRA 모델과 일치하도록 선택적으로 인페인팅됩니다. 이미지는 가장 긴 측면을 기준으로 업스케일되며, 얼굴 특징에 집중하여 LoRA 모델과의 일관성을 향상시킵니다. 정제 후 개선된 얼굴 영역은 원본 이미지에 재통합되어 전체적인 일관성을 보장합니다. 이 프로세스는 얼굴 특징 조정 및 캐릭터 모델과의 정렬 향상에 이상적입니다.
🎥 YouTube 비디오 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요? 이 비디오는 도구의 목적, 워크플로우를 즉시 실행하는 방법, 그리고 제 핵심 설계 로직을 설명합니다. 로컬 설정이나 복잡한 환경이 필요 없으며, 모든 것이 RunningHub에서 바로 시작됩니다. 실제로 작동하는 모습을 먼저 체험해보세요.
👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/NzMIK3p3aKM
시작하기 전에 비디오를 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ RunningHub 워크플로우
지금 바로 온라인에서 워크플로우를 시도해보세요. 설치가 필요 없습니다.
👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/2003151044785897473/?inviteCode=rh-v1111
결과가 기대에 부합한다면 나중에 로컬에서 사용자 정의 배포도 가능합니다.
🎁 팬 혜택: 등록 시 1000포인트 + 매일 로그인 시 100포인트 제공 — 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 무료로 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 비디오에서 워크플로우 데모와 창의적 분석을 확인하실 수 있습니다.
📺 Bilibili 비디오: https://www.bilibili.com/video/BV1iEBuB1EbB/
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제 콘텐츠가 도움이 되셨고 향후 창작을 지원하고 싶으시다면, 커피 한 잔을 사주세요 ☕. 모든 지원은 저에게 창작을 계속할 힘이 됩니다. 작은 불씨가 거대한 불길을 일으키듯 말이죠.
👉 Ko-fi: https://ko-fi.com/aiksk
💼 비즈니스 문의
협업 또는 문의 사항은 WeChat에서 aiksk95로 연락주세요.
🎥 YouTube 비디오 튜토리얼
이 워크플로우가 어떤 도구인지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요? 이 비디오는 도구의 정체, 빠른 시작 방법, 그리고 제 구축 아이디어를 설명합니다. 우리는 RunningHub에서 직접 데모를 진행하여 실제 효과를 즉시 확인하실 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/NzMIK3p3aKM
시작하기 전에 비디오를 완전히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 흐름을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ 온라인 워크플로우 체험
지금 바로 설치 없이 온라인에서 체험해보세요.
👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/2003151044785897473/?inviteCode=rh-v1111
위 링크를 열면 바로 워크플로우를 실행하고 실시간으로 생성 결과를 확인하실 수 있습니다. 결과가 만족스럽다면 나중에 로컬 환경에서 사용자 정의 배포도 가능합니다.
🎁 팬 혜택: 등록 시 1000포인트 지급, 매일 로그인 시 100포인트 제공 — 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 무료로 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
중국 본토 또는 아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 비디오에서 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 설계 과정을 확인하실 수 있습니다.
📺 B站 비디오: https://www.bilibili.com/video/BV1iEBuB1EbB/
저는 퀴크 네트워크 드라이브에서 모델 리소스를 지속적으로 업데이트하고 있습니다:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 리소스는 주로 로컬 사용자를 대상으로 하여 창작 및 학습을 편리하게 지원합니다.