[ZIT-Syntax] 16.8 Quintillion Variations – Universal Female Gladiator Mega-Prompt for Z-Image Turbo

세부 정보

모델 설명

여성 글라디에이터를 위한 순수한 구문 프레임워크

이것은 단순한 프롬프트가 아니라, 고세밀도 여성 글라디에이터를 생성하기 위해 특별히 설계된 완전한 모듈식 구문입니다. 이 프레임워크는 시각적 중복을 제거하기 위해 12개의 기능 계층으로 엄격히 정의된 규칙 세트를 활용합니다. 단일 구조 내에서 방대한 옵션을 제공함으로써 AI가 모델의 가장 깊은 잠재적 경로를 탐색하도록 강제합니다.

중요: 사용 지침

이것을 와일드카드 파일로 사용하지 마세요. 이 시스템은 범용 메가 프롬프트로 설계되었습니다.

  • 행동: 아래의 전체 구문 블록을 복사하여 프롬프트 필드에 직접 붙여넣으세요.

  • 대상: 이 구문은 여성 전사에 맞게 하드코딩되었으며, 강렬한 여성적 특징과 강력한 아마존형 체형에 초점을 맞춥니다.

  • 결과: AI는 대괄호로 묶인 옵션 {[...]}을 고변동성 명령으로 해석하여 100개 항목 목록에서 요소를 선택하고 혼합하여, 매번 생성할 때마다 고유한 결과를 만들어냅니다.

수학적 변동성: 16.8경 개의 고유한 조합

모듈식 블록을 체계적으로 배열함으로써, 이 구문은 이론적으로 16.8경 개 이상의 조합을 생성합니다. 각 생성은 수학적으로 고유한 결과를 보장합니다.

계층적 로직

구문은 가장 중요한 정보가 먼저 처리되도록 가중치가 부여됩니다:

  1. 해부학적 앵커(O10): 체형과 컵 사이즈(A-E)를 고정합니다.

  2. 환경 및 포즈 로직(O12 및 O9): 공간(100가지 시나리오)을 정의하고 전신 시점을 강제합니다.

  3. 분위기 계층(O8 및 O4): 조명 물리학과 신체 상태(땀, 피, 갑옷 손상)를 설정합니다.

  4. 재질 매트릭스(O1, O2, O3): 텍스처, 갑옷 유형, 표면을 위한 300개 이상의 벡터를 포함합니다.

ZIT을 위한 기술적 장점

  • 토큰 정밀도: 불필요한 단어를 제거하고 고강도 토큰만 사용합니다.

  • 중복 제거: 각 모듈은 정확한 목적을 가지고 있으며, 중복이 없습니다.

  • 하이브리드 미학: 날카로운 애니메이션 선화와 Unreal Engine 5의 사진급 셰이딩이 결합된 스타일에 최적화되었습니다.

이 모델로 만든 이미지

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