Clothing – Sheer & Translucent – Mesh, lace, chiffon, tulle & transparent fabrics

Sheertex LoRA

이 LoRA는 메쉬, 레이스, 쉬폰, 툴 같은 (반)투명한 원단에 초점을 맞춥니다. 이는 이러한 원단이 빛과 그 아래 신체와 어떻게 상호작용하는지 학습했습니다. 확산, 원단 밀도, 에지 정의 및 옷 아래의 가시성을 개선하여 투명한 소재의 현실적인 행동을 향상시킵니다. 이 LoRA는 중성적인 베이지와 흰색에서 검정, 네이비, 부드러운 파스텔 색상까지 다양한 색상의 쉬린 브라, 메쉬 바디수트, 레이스 카미솔, 쉬폰 침상, 반투명 스커트 및 슬립 등 란제리와 잠옷 스타일로 학습되었습니다.

기본 flux1-dev 모델만으로도 꽤 자연스러운 젖꼭지가 생성됩니다. 완벽하지는 않지만 매우 현실적이며, 저는 학습 목표를 과도하게 넘지 않으려 했습니다. NSFW 모델과 함께 사용하면 젖꼭지가 약간 더 자연스러워질 수 있지만, 젖꼭지가 원단을 뚫고 나오지 않도록 가중치를 신중히 조절해야 합니다(추천 사항은 아래에서 확인하세요).

쇼케이스 이미지에 대한 정보(모든 이미지는 기본 flux1-dev 모델로 생성됨):

• 첫 번째 10장의 이미지는 데이터셋의 캡션을 기반으로 생성되었습니다.

• 11~15번 이미지는 플럭스가 자유롭게 결정할 수 있도록 열린 프롬프트를 사용해 생성되었습니다.

• 16~20번 이미지는 "mysticXXX" LoRA와 함께 생성되었으며, mysticXXX는 강도 0.4, Sheertex는 강도 0.9로 설정했습니다.

젖꼭지 LoRA를 사용할 경우, 강도를 매우 낮춰 0.2~0.3 정도로 조정해야 원단을 뚫고 나오지 않습니다. 젖꼭지를 프롬프트에 명시하지 않는 것도 중요합니다. 순수한 젖꼭지 LoRA는 신호 강도가 높아, 강도를 너무 높이면 Sheertex를 무시하고 우선 적용됩니다.

캐릭터 LoRA와 호환됩니다. 저는 (SFW) 캐릭터 LoRA를 강도 0.95로, NSFW LoRA(mysticXXX 또는 젖꼭지 LoRA)를 강도 0.2~0.4로, Sheertex를 약 0.8로 사용하고 있습니다.

이 LoRA는 기본 flux1-dev 모델로 학습되었습니다.

데이터셋 및 학습 데이터:

• 다양한 모델과 의상의 173장 이미지

• 이미지당 8스텝

• 10에포크

• 코사인 스케줄러 (0.2 워밍업, 0.8 디케이)

• 캡셔닝: joycap-batch 사용

• 주로 1024x1536 이미지, 가끔 960x1536 이미지 사용

정제 데이터:

• 원단을 통한 젖꼭지 클로즈업 이미지 24장

• 이미지당 8스텝

• 10에포크

• 코사인 스케줄러 (매우 낮은 학습률)

• 1024x1536 이미지 사용

언제나처럼, 쇼케이스의 모든 이미지는 제가 정제하지 않았으며, 모두 이와 같이 생성되었습니다.

Q: 왜 이 LoRA가 이렇게 큰가요?

A: 최고 품질을 위해 network_dim과 network_alpha를 모두 32로 설정했기 때문입니다.

Q: 이 LoRA를 사용할 때 메모리가 부족합니다!

A: SwarmUI 또는 A1111 파생 버전을 사용하고 계신데, 이는 TE1 가중치 처리 방식 때문에 흔한 문제입니다. ComfyUI를 사용하거나 이 LoRA의 TE1 가중치를 낮추세요.

Q: 이건 단일 옷인가요?

A: 아닙니다. 저는 단일 옷을 학습하지 않습니다. 그건 저에게 의미가 없기 때문입니다. 대신, 플럭스에 다양한 원단이나 의상의 특성(어떻게 보이는지, 어떻게 처지는지, 빛과 어떻게 반응하는지, 무엇이 보이는지 등)을 가르칩니다. 이렇게 하면 올바른 원단 유형을 사용하는 한 프롬프트에 자유롭고 창의적으로 접근할 수 있습니다.