Calixyne (Illustrious/QWEN/WAN2.2)

Calixyne를 소개합니다.

제가 처음으로 만든 캐릭터 LoRA입니다.

그녀는 100% AI 생성된 캐릭터로, QWEN에서 시작하여 다양한 포즈를 생성하여 데이터셋을 만든 후, 로컬에서 디퓨전 파이프로 학습되었습니다.

QWEN용 v2를 추가하고, 데이터셋에 더 많은 이미지를 추가하여 재학습했습니다. 일반적으로 과적합 없이 더 나은 아이덴티티 락을 제공합니다.

한 번의 패스만 사용하는 경우 LoRA 강도를 1로 설정하는 것이 적절하며, 잠재 공간 업스케일/두 번째 패스를 사용하는 경우 첫 번째 패스에는 0.75, 두 번째 패스에는 0.25를 추천합니다.

QWEN을 추가했습니다. - 모든 예시 이미지는 QWEN 이미지 베이스 모델과 Hyphoria QWEN 체크포인트를 모두 사용하여 생성되었으며, 기본 체크포인트에 따른 변이를 보여줍니다.

결과에 상대적으로 만족하지만, 일반적으로 0.6~0.7의 가중치를 사용하는 것이 좋습니다.

WAN2.2를 추가했습니다. - 대부분의 아이덴티티는 LOW LoRA에 포함되어 있습니다. 둘 다 사용할 수 있지만, LOW LoRA는 반드시 필요합니다!

Illustrious/SDXL을 추가했습니다. - 다양한 체크포인트를 사용하여 몇 장의 초상화를 생성하여 서로 다른 모델 간의 아이덴티티 일관성을 보여줍니다.