Calixyne (Illustrious/QWEN/WAN2.2)

介绍 Calixyne，

这是我第一个角色 LoRA。

她完全由 AI 生成，从 QWEN 开始，生成不同姿势以构建数据集，并使用扩散管道本地训练。

为 QWEN 添加了 v2 版本，扩充了数据集并重新训练。整体上身份锁定效果更好，且未出现过拟合。

如果你只进行单次生成，LoRA 强度设为 1 效果很好；如果你进行潜空间超分辨率/二次生成，建议第一次使用 0.75，第二次使用 0.25。

添加了 QWEN。所有示例图像均使用 QWEN 图像基础模型和 Hyphoria QWEN 检查点生成，以展示不同基础检查点带来的变化。

我对结果总体满意，但建议使用 0.6–0.7 的权重。

添加了 WAN2.2。请注意，大部分身份特征存在于 LOW LoRA 中。你可以同时使用两者，但 LOW LoRA 是必需的！

添加了 Illustrious/SDXL。使用不同检查点生成了一系列肖像，以展示在不同模型中身份的一致性。