Breast! - Realistic Breast Generation LoRA
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このバージョンについて
モデル説明
胸！
胸！LoRAは、美しく神聖な身体の比例を再構築するための基盤としてここにいます。
仕様：
ベースモデル： SDXL 1.0
タイプ： LoRA
学習ステップ： 900ステップ、合計71枚の画像、すべて私がマスクとキャプションを個別に作成
ファイルサイズ： 200 MB
説明
私たちは皆、「大きいほうが良い」という時代を経験しましたが、それは間違っていませんでした。実際、私はまだ、胸と女性の身体との間の比例関係を適切に捉えたLoRAシリーズが存在していないと感じていました。
テクニカル
画像は、ポーズ推定モデルまたはセマンティックセグメンテーションネットワークを用いて前処理され、胴体、ウエスト、胸の領域のキーポイント/マスクを抽出します。各画像（I_i）に対して、胴体対ウエスト、胸対胴体、ウエスト対胸の比率を個別に計算し、それらを低次元のフォルダ構造で表現しました。
このアイデアの全体的な目的は、U-Netのクロスアテンション層がテキストプロンプトに条件付けられるようにすることで、解剖学的特徴と無用なテキスト意味論を効果的に分離することです。
これは私の最初のLoRAであり、その方法論は解剖学的変異のスパース性を探索し、インタラクティブでコンパートメント化されたLoRAアダプターを生成することで、拡散モデルに対するエキスパート混合型ファインチューニングの形を実現することを目指しています。
胸のサイズに関しては、拡散ネットワークにサイズを学習させるために「large breasts:yy」というタグを使用し、サイズに関する記述的タグと組み合わせました。このタグは「大」から「巨大」までをカバーします：
large (yy=0.5～0.7)、huge (0.8～1.2)、massive (1.2～1.5)、gigantic (1.5以上)
例：... ((massive breasts, large breast:1.3)) ...
それぞれが独自の柔らかさとサイズのパラメトリックな挙動を持っています。
特徴：
分離された老化： 胸の解剖学的正確性を保ちながら、顔の年齢に影響を与えません。
顔の保持： 重みを1.9まで上げても顔の歪みが最小限に抑えられます。
形状制御： トリガー単語によるスライダーのような精密な制御が可能。
衣装との相互作用： 生地のリアルな変形と層化を再現。
マルチスタイル対応： イラスト、アニメ、リアルな写真のいずれにも対応。
トリガー単語システム
**サイズ制御：**
[small, medium,] large (0.5～0.7)、huge (0.8～1.2)、massive (1.2～1.5)、gigantic (1.5以上)
**形状・フォーム：**
round、full、natural、sagging、tear
**ディテール強化：**
backboob、underboob、sideboob、
**ポーズ/衣装：**
grabbing、squeezing、hiding
学習データセット
合計画像数： 71枚のキュレート済み、タグ付け済み、マスク済み画像
解像度： 1024x1024
ベースモデル： SDXL 1.0
AI学習ツール
RTX 5070で自宅学習
使用方法
推奨設定：
重み範囲： 0.5–0.8（最適）、極端な結果には最大1.2まで
CLIP Skip： 2（SDXLベースモデル用）
サンプラー： Euler A または DPM++ 2M SDE Karras
HiRes Fix： ノイズ除去強度0.4–0.6で互換性あり
よくある失敗例：
重みが1.5を超えると解剖学的な歪みが発生
[特定の非互換LoRA]との併用は避けてください
顔の保持のためには、重みを0.8以下に設定してください
サポート：
⭐⭐⭐⭐⭐ の評価は開発を支援します
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バージョン履歴
v.1 - 27.12.2025