Breast! - Realistic Breast Generation LoRA

가슴!

가슴! LoRA는 아름답고 신성한 것의 기초로 비율을 복원하기 위해 여기에 있습니다.

사양:

• 기본 모델: SDXL 1.0

• 유형: LoRA

• 학습 단계: 900단계, 총 71장의 이미지, 모두 제가 마스킹하고 캡션을 추가했습니다.

• 파일 크기: 200 MB

설명

우리는 모두 “더 크면 더 좋다” 시대를 겪었고, 그때 우리는 거의 틀리지 않았습니다. 사실, 저는 아직 가슴과 여성 신체 사이의 비율을 적절히 반영하는 LoRA 시리즈를 만들지 못했다고 느꼈습니다.

기술적 설명

이미지는 토르소, 허리, 가슴 영역의 키포인트/마스크를 추출하기 위해 포즈 추정 모델 또는 세멘틱 세그멘테이션 네트워크를 사용하여 사전 처리됩니다. 각 이미지(I_i)에 대해 토르소-허리, 가슴-토르소, 허리-가슴 비율을 계산하고, 이를 저차원 폴더 구조로 표현했습니다.

전체 아이디어는 U-Net의 크로스 어텐션 레이어가 텍스트 프롬프트에 조건부로 작동하도록 하여, 해부학적 특징을 비유용적인 텍스트 의미에서 효과적으로 분리하는 것이었습니다.

이것은 제 첫 번째 LoRA이며, 해부학적 변이의 희소성을 탐색하여 상호 작용하고 분리된 LoRA 어댑터를 생성하는 방법론을 시도하고 있습니다. 이는 확산 모델에 대한 전문가 혼합 미세 조정의 한 형태로 작동합니다.

가슴 크기의 경우, 확산 네트워크에 크기를 가르치기 위해 "large breasts:yy" 태그를 사용했으며, 이는 크기와 관련된 명시적 태그와 쌍을 이룹니다. 크기는 대형에서 거대한 범위까지입니다:

large (yy=0.5 ~ 0.7), huge (0.8 ~ 1.2), massive (1.2 ~ 1.5), gigantic (1.5 이상).

예시: ... ((massive breasts, large breast:1.3)) ...

각각은 고유한 부드러움과 크기 매개변수 행동을 가집니다.

특별한 점:

• 분리된 노화: 가슴은 얼굴 나이에 영향을 주지 않고 해부학적으로 정확하게 유지됩니다.

• 얼굴 보존: 높은 가중치(최대 1.9까지 테스트)에서도 최소한의 얼굴 왜곡.

• 형태 제어: 트리거 단어를 통한 정밀한 슬라이더 같은 동작.

• 의상 상호작용: 현실적인 패브릭 변형과 레이어링.

• 다양한 스타일 호환: 일러스트레이션, 애니메이션, 사실적인 사진 모두에서 작동.

트리거 단어 시스템

**크기 제어:**
[small, medium,] large (0.5 ~ 0.7), huge (0.8 ~ 1.2), massive (1.2 ~ 1.5), gigantic (1.5 이상).

**형태 및 모양:**
round, full, natural, sagging, tear

**디테일 향상:**
backboob, underboob, sideboob,

**자세/의상:**
grabbing, squeezing, hiding

학습 데이터셋

• 총 이미지 수: 71장의 선별, 태그링, 마스킹된 이미지.

• 해상도: 1024x1024

• 기본 모델: SDXL 1.0

• AI 학습 도구

• RTX 5070으로 자체 학습.

사용법 지침

권장 설정:

• 가중치 범위: 0.5-0.8 (최적), 극단적 결과를 원할 경우 최대 1.2까지

• CLIP Skip: 2 (SDXL 기본 모델용)

• 샘플러: Euler A 또는 DPM++ 2M SDE Karras

• HiRes Fix: 0.4-0.6 노이즈 제거 강도에서 호환

흔한 실수:

• 1.5 이상의 가중치는 해부학적 왜곡을 유발합니다.

• [특정 호환되지 않는 LoRA]와 결합하지 마세요.

• 얼굴 보존을 위해 가중치 ≤0.8 사용.

지원:

• ⭐⭐⭐⭐⭐ 평가가 개발에 도움이 됩니다.

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버전 이력

v.1 - 27.12.2025