KitchenSink2.0 Final (sfw)

768～1200px対応汎用強化モデル

合計1TBのマージ結果 -

• SD 2.1 768+ベース。YAMLファイルも付属！（fp32）

• 768x768以上から1200x1200以上の解像度対応

• 芸術的スタイルに最適。リアルさも可能。

• 自然な言葉によるプロンプトに非常に敏感。

• 簡単から複雑へ – 数語から辞書レベルまで自由に！

• カートゥーン対カートゥーン、リアル対リアルと呼びかけよう！

• 人間の顔に関しては「顔修復」の使用を強く推奨。

• 3種類の「Sink」バージョンは出力が全く同じ！どれを選びても同等！

• ダウンロード・参考用にGRIDサンプルを付属

• 設定ファイルは以下の通り！

• ウェブサイトギャラリー（このリンクはnsfwのためスレが誘導されておりますが、すべてのsfwモデルは衣服着用で安全です！）アタッチメント制限のため申し訳ありません！3種類のバージョンで100枚以上を配分！1か所にまとめたフルギャラリーは以下より：

  SFWギャラリー > https://www.artstation.com/artwork/NyyyGN

  NSFWギャラリー > https://www.artstation.com/artwork/aoooy9

編集追記: Openartが自然なプロンプトに関する素晴らしいPDFブックレットを公開しました！このモデルは非常に好む内容です！これによってモデルとの会話がしやすくなり、最高の結果を得られます。=)

注意: 3つのバージョン（fp32/fp16/nsfw）はすべて同じ出力です。それぞれの説明文もほぼ同文です！！必要に応じてファイル名・YAML名を変更してください。civitaiではファイル名が頻繁に変更されるためご注意ください。

皆さま、こんにちは！これが私がコミュニティへの最後の贈り物です。=)

「キッチンシンクのすべて」

じゃあ、シンクを差し上げます。2023年8月から現在までの、すべての動作するSD 2.1 768ベースのモデルを1カ月ごとに積み重ねた大規模なマージモデルです。どうやってブレンドされているかという長く退屈な詳細は、1.8バージョンのテキストボックスに記載してあります。元の投稿は私のプロフィール内にアーカイブされています。

1.8バージョンをご存知の方へ：この2.0バージョンには、2月～3月20日までのモデルを、それぞれ1.8および1.8Lに単独マージしてから、さらにそれらを「やや乱暴に」重ね合わせて作り上げました！=)

混合過程の詳細は必要ない方は飛ばしてください：
設定画像が小さすぎる場合はこちらのフルサイズリンクをご利用ください！
https://www.artstation.com/artwork/ZeN8G0
アップロードが酷く崩れるサイトの制約のせいでどうにもなりません…申し訳ありません！

設定メモ

以下の紫色の変更は、2.1モデルで標準の512ではなく768にデフォルトサイズを変更するためのものです。そうすれば、SDを毎回開く度に手動で変更する必要がなくなります。

気にしなければ変更不要です！=)
変更後は忘れずに保存してください。

WEBUI-USERランチャーの編集を強くおすすめします！！！

> 最近の高性能GPUをお持ちの通常のPCには、左側設定を使用して、fp32での5Gbモデルを最大速度で実行してください。

> 8GB未満の古い低VRAMのGPUをお持ちの方は、右側設定を使用してください。この場合、可能な限り全プロセスをfp16で実行するように起動を調整します（下記参照）。

** fp32 vs fp16の議論とは **

実際には論争になりません。単に無意味な空論です。サンプルにグリッド付きの比較画像を用意しましたので、両方を試してご確認ください。結局のところ、数学の話です。=)

ではなぜこの問題が生まれたのか？正直に言うと、初期のGPUメーカーが嘘をついたからです。はは。古いGPUは実際のfp16や偽のfp16（本質は32/2の計算を行う制限されたfp32チップ）を提供しています…てへぺろ。
これは、AIなど最近の用途のためにGPUを普通のゲーム以外にも使ったときに、bugが起き始めたことで発覚しました。どうやら32ビットの演算は問題ないみたい…待って、それって後から？調べてみると、人達が騒ぎ始め、叫び始める。ああ、まあそういう事情が「fp16」という混迷の元になったのです。私の調べた限りでは、古いカードが「制限付き」かどうかを確認する方法が存在せず、そのため実状が不明です。上記の--precision autocastが最も安全な代替手段です（fp16強制）。

家庭用の最新GPUであれば、どちらでも差はありません。古い8GB GPUを使う方には、大規模な画像処理時に余裕をもたせるためにfp16を推奨します。私はこのすべての試作で「化石」ともいえるGTX1070 8GBを使っています。1200解像度でも、プロンプトの下にあるディテールでカードが限界に達しているのが確認できます。

合法性 / 著作権

自由にどうぞ。全部意味のない話です。

すべてのモデルは、元々ドイツの灰色地帯とされているLaion-400データセットをベースとしており、SDやMJなど、多くのモデルがその上に構築されています。つまり、もし貴方がその会社と訴訟を起こさない限り、すでにすべてがその基盤の上に成り立っているので、何もできない状態です。

私の非法律家の論理的な見方では、「私の5GBモデル」でも「彼女の5GBモデル」でもありません。真の親玉はLaion400です。他の誰かがどう思うかは別として、私はこれだけが論理的な見方だと感じます。インターネット上で10年以上も公開されてきたデータのスクラップからAIが「ストロー」を吸い上げて組み合わせただけで、どうにも著作権を主張できません。自然なデータ解析でもなく、単に「巨大な灰色領域のプール」から吸い上げているだけで、何も変わりません。だから、どちらの立場の人も、この議論に時間を費やしても、そもそも元の企業を巻き込まない限り、無意味だと私は見ています。

なので、どうどうと使ってください。私にはほとんど確信がありますが、まさかドイツがLaion400のスクラップをした以上、そのスクラップは東ドイツの巨大なペタバイト級サーバーに物理的に保存されており、巨額のテック企業もそれを基盤として使っていたのです。ご想像ください。ええ。

ドイツ人がスクラップを作った——他の人間がそれをインターネット全域に広がる100万個もの独自モデルに分けた——私はそれらをすべて再構築しました。それ以上のものも、それ以下のものもありません。

このモデルを責任を持って楽しんでください！

/ 終わり

個人的なコメント

誰もが自由に行動できるし、去ることもできる。それが私の選択です。私は、人々が無意味な内容、気持ち悪い、そして正直言って違法な素材でAIリソースを壊し続けている姿勢に嫌気がさしています。他のモデルのサイトを訪れただけで、ハントンが私のドアをノックしに来るとは思わないし、それを避けたいのです。このサイトのnsfwフィルターを外して直接閲覧すると、私が指摘している意味がよくわかるでしょう。誰も何も言っていないし、報告もしないし、何も処理もしていません。成熟した大人として、正直にお恥ずかしい気持ちです。

だから、私は去ります！長きに渡り楽しく過ごせました。=)

私のプロフィール下にあるリンクから、特別リクエスト、メディア、またはプライベートなオフラインAI研究業務へのお問い合わせをどうぞ。
コーヒーを差し入れていただける場合は、そちらのリンクもございます。

BarQ!