ZiT Studio

これは、Z-Image Turboが約1か月前にリリースされて以来、ほぼ毎日改善し続けてきた私の個人的なワークフローです。ついに、これを共有するのに十分な自信がつきました！

このワークフローの最終的な目標は、複雑になりすぎず、汎用性を高め、出力品質を最大限に引き上げ、r/StableDiffusionおよびr/ComfyUIコミュニティのユーザーが発見した手法を実装することで、いくつかの技術的制限に対処することです。

特徴:

• 画像生成

• インペイント（Alibaba-PAIのControlnetUnion-2.1を使用）

• A1111/Forgeと同様の方法で、新規画像生成とインペイントを簡単に切り替え可能

• レイテンスアップスケール

• タイルアップスケール（Alibaba-PAIのTile Controlnetを使用）

• SeedVR2を使用したアップスケール

• ネガティブプロンプトを使用できるよう、NAG（Negative Attention Guidance）を採用

• 最適な結果を得るためのRes4Lyfサンプラー＋スケジューラ

• シード間の多様性を高めるためのSeedVarianceノード

• ModelMergeSimpleノードを使用して複数のLoRAを適用し、Z Imageの破損を防ぐ

• 画像生成、インペイント、アップスケールの方法はすべてグループで分離されており、個別にオン/オフ可能

• （オプション）LMStudio LLMプロンプト強化機能

• （オプション）TritonおよびSageattentionを使用した最適化

注意点:

• （オプション）とラベル付けされた機能は、デフォルトで無効になっています。

• こちらからダウンロード可能なUltraFlux-VAEが必要です。

• このワークフローをテストした一部のユーザーは、NAGのインポートに失敗したと報告しています。すでにインストールされていない場合は、このリポジトリからクローンしてください：https://github.com/scottmudge/ComfyUI-NAG

• すでにレイテンスアップスケールを行った画像に新しいディテールを引き出したい場合は、タイルアップスケールを使用することをお勧めします。忠実な4Kアップスケールが必要な場合は、SeedVR2を使用してください。

• 何らかの理由で、アスペクト比によっては、レイテンスアップスケールが画像の下部に奇妙なアーチファクトを残すことがあります。回避策として、デノイズを下げたり、タイルアップスケールを試してみてください。

どんなフィードバックも歓迎します。明けましておめでとうございます！🎉