ZiT Studio
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모델 설명
이 작업 흐름은 Z-Image Turbo가 약 한 달 전 출시된 이래로 매일 꾸준히 개선해 온 제 개인적인 작업 흐름입니다. 마침내 이 작업 흐름을 공유할 준비가 되었네요!
이 작업 흐름의 최종 목표는 복잡하지 않으면서도 유연하고, 출력 품질을 극대화하며, r/StableDiffusion 및 r/ComfyUI 커뮤니티 사용자들이 발견한 기술을 적용해 일부 기술적 한계를 해결하는 것입니다.
기능:
이미지 생성
인페인팅 (Alibaba-PAI의 ControlnetUnion-2.1 사용)
A1111/Forge와 유사한 방식으로 새 이미지 생성과 인페인팅을 쉽게 전환
잠재 공간 업스케일
타일 업스케일 (Alibaba-PAI의 Tile Controlnet 사용)
SeedVR2를 사용한 업스케일
음성 프롬프트 사용을 위한 NAG(Negative Attention Guidance) 사용
최고의 결과를 위한 Res4Lyf 샘플러 + 스케줄러
시드 간 다양성을 높이기 위한 SeedVariance 노드
ModelMergeSimple 노드를 사용해 여러 LoRA를 동시에 적용하여 Z Image가 깨지지 않도록 함
이미지 생성, 인페인팅, 업스케일 방법이 모두 그룹별로 분리되어 개별적으로 켜고 끌 수 있음
(옵션) LMStudio LLM 프롬프트 향상기
(옵션) Triton 및 Sageattention을 사용한 최적화
참고사항:
(옵션)으로 표시된 기능은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.
여기에서 다운로드할 수 있는 UltraFlux-VAE가 필요합니다.
이 작업 흐름을 테스트한 일부 사용자들은 NAG가 임포트되지 않는다고 보고했습니다. 아직 설치되지 않았다면 다음 저장소에서 복제해 보세요: https://github.com/scottmudge/ComfyUI-NAG
이미 잠재 공간 업스케일을 적용한 후 새로운 디테일을 끌어내고 싶다면 타일 업스케일을 사용하는 것을 권장합니다. 정확한 4K 업스케일이 필요하다면 SeedVR2를 사용하세요.
이유는 불명확하지만, 종횡비에 따라 잠재 공간 업스케일이 이미지 하단에 이상한 아티팩트를 남기는 경우가 있습니다. 가능한 해결 방법으로는 덴노이즈 값을 낮추거나 타일 업스케일을 시도해 보세요.
어떤 피드백도 환영합니다. 새해 복 많이 받으세요! 🎉






