Long videos with SVI 2.2 PRO WanVideoWrapper Workflow

这是一个用于使用最新发布的 SVI 2.2 Pro 的工作流（https://github.com/vita-epfl/Stable-Video-Infinity/tree/svi_wan22?tab=readme-ov-file#-model-preparation）。

请阅读以下内容：

此工作流大量使用了 Kijjai 的 WanVideoWrapper 节点：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper。您需要安装包含 WanVideoSVIPro Embeds 的最新版本。安装方法：直接进入 custom_nodes 文件夹，通过 git clone 获取该仓库；或等待扩展管理器更新后使用。

额外需要的节点：

• kjnodes

• VideoHelperSuite

您需要从此处获取 SVI 2.2 Pro 的 LORA 模型：https://github.com/vita-epfl/Stable-Video-Infinity/tree/svi_wan22?tab=readme-ov-file#-model-preparation。此外，您也可以使用您喜欢的 lightx2v LORA 模型进行图像到视频（I2V）生成。

该工作流设计旨在相对轻松地叠加更多场景，以持续扩展视频。您将看到两种不同的工作流：

• “Same”（相同）工作流：此工作流仅加载一次模型，并使用一组固定的 LORA。这是最易使用的方案，但灵活性较低，因为您无法为每个片段单独更换 LORA。非常适合扩展同一场景，或在各场景无需 LORA 时使用。您可以无限延续此方式。

• “Switch”（切换）工作流：此工作流允许您为每个片段选择不同的 LORA 组合。但由于 ComfyUI 缓存结果的方式，该方案对内存消耗极大。通常使用此方法时，您很难超过 3 个不同片段，需要通过恢复已有视频来继续。如需卸载模型，可使用 Save/Load latent 节点。

本工作流默认包含 3 个片段（1 个起始片段 + 2 个扩展块）。如需进一步扩展，请执行以下步骤：

1. 复制最后一个块，包括 Ref latent 和 Video Concat 组。

2. 将前一个 Inference 的 latents 连接到新块中 WanVideo SVIPro Embeds 的 prev_samples。

3. 将前一个 Get Image Size and Count 的 image 连接到新块中的 Select last image old node。

4. 将前一个 Video Concat group 的 extended_images 连接到新块中 Image Batch Extend With Overlap 的 source_images。

在视频完成后，我已包含一个小型插值组（基于 GIMM VFI），但您也可以使用任何您偏好的后期处理方式。