Armwrestling
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모델 설명
키워드: 팔씨름
제가 처음으로 출시한 LoRA입니다. 이전에 몇 개를 로컬에서 학습시켜봤지만, 출시할 만큼 만족스럽지 않아 보류했죠. 그런데 Civitai에 내장된 것보다 이 LoRA가 훨씬 나은 결과를 내고 있습니다.
이것은 제 첫 번째 포즈 LoRA 시도입니다. 모두가 알다시피, Stable Diffusion은 밀접한 접촉이 포함된 이미지를 생성하는 데 매우 취약합니다. 저는 ControlNet을 사용해 꽤 훌륭한 팔씨름 이미지를 생성해왔습니다. 하지만 Bing이 신뢰할 수 있게 훌륭한 팔씨름 이미지를 생성하는 것을 보고, LoRA로도 시도해볼 만하다고 생각했습니다.
이것이 그 결과이며, 출시할 만큼 충분히 좋다고 느꼈습니다. 이 첫 번째 데이터셋의 특성상, 남성 대 여성 매치에 치우쳐 있지만, 여성 대 여성(WvW)이나 남성 대 남성(MvM)도 생성할 수 있으므로, 단순히 'Mixed Armwrestling'이 아니라 'Armwrestling'이라고 명명했습니다. 실제로는 이 LoRA로 포즈(그리고 무엇보다도 그립)를 생성한 뒤, 인물의 나머지 부분을 inpainting으로 수정하여 사용할 계획입니다.
하지만 모든 데모 이미지는 편집이나 inpainting 없이 그대로 생성된 것입니다. 일부는 이미지-이미지 변환을 사용했지만, 모두 이 LoRA로 생성된 이미지를 기반으로 하며, 몇 개는 추가 LoRA를 함께 사용했습니다.
리뷰와 팁을 환영합니다. 특히 팁이 중요합니다. 한 번의 학습에 500 버즈가 들기 때문에, 더 많은 LoRA를 만들기 위해서는 팁에 의존하고 있습니다.



















