Z-image turbo native fp32 model with workflow

注意: これはベースのZ-Imageモデルではなく、Z-Image TurboのネイティブなフルFP32重みです。

PixWizardry さんの優れたリポジトリ（クレジット: https://github.com/PixWizardry/ComfyUI_Z-Image_FP32）を使用して、これらのシャードを適切な単一のFP32 safetensorsファイルにマージすることができました。

なぜFP32か？私はLoRAのトレーニングにフル精度バージョンを使用して、最高品質を実現しています。当初、結果に失望しました。AI Toolkit（Ostris）はトレーニング中に有望なプレビューを提供しましたが、ComfyUIでの推論は明らかに薄く、彩度が低くなっていました。

その理由：AI Toolkitはトレーニング/サンプリング中に内部でフルFP32モデルを読み込んで使用しますが、ComfyUIはBF16バージョンに制限されていました… しかし、このマージによりFP32が利用可能になりました！

これで、このFP32チェックポイントを使用することで、両方のツールでのLoRAの結果が一致します。よりシャープで一貫性があり、トレーニング時のプレビューに近くなりました。

Z-Image TurboのLoRAトレーニングガイド（AI Toolkitの設定を含む）に興味がある方は、こちらをご覧ください：完全ガイド

お楽しみください！ 🚀