💀💋 DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B SynthSeduction v9 | Lightspeed | GGUF 💋💀

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Q8 HighQ8 LowQ6 HighQ6 LowQ5 HighQ5 LowQ4 HighQ4 LowQ3 HighQ3 LowQ2 HighQ2 Low

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模型描述

💋💀 DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B SynthSeduction v9 | Lightspeed | GGUF 💋💀

我的全新旗舰 WAN 2.2 I2V 模型——这是极致中的极致！

这是一个 WAN 2.2 模型：您需要一对 High + Low。

版本概览：https://civitai.com/articles/23495/dasiwa-model-versions-and-timeline

🔮 主要特性：

  • 🔥 无需 LoRA 生成
    无需堆叠 Wan 2.2 LoRAs 即可生成高质量视频（除非您希望添加空间风格/概念）。

  • ☄️快速： 仅需 4 步生成

  • 💫流畅的运动效果（减少卡顿，无像素化超高速运动）

  • 🔞 支持 NSFW 和 SFW + 极致多功能性（内置更多概念）：

    • 增强解剖结构 + 姿势 + 构图

    • 更好地理解性相关概念

  • 🪄 更强的提示词响应能力

  • 👘 更好地理解动漫/漫画风格构图

  • 🪡 Q8（FP16 基础）精度

  • 🚫 不要使用任何额外的加速（低步数）LoRA，这些功能已内置

✅ 优化项

  • 🌟 CFGZeroStar 补丁（更佳结果与提示词遵循度）

  • 🍰 内置最新蒸馏（r64-1022）

  • ⏩ SkyReels V2 用于长时连贯视频

  • 🍀 额外概念优化

  • 🎬 奖励注意力机制（更真实的动作）

  • 💮 VTA（更佳补全、过渡与输入理解）

  • ✨ 动漫/写实图像细节几乎无或极低程度的变形（嘴唇、眼睛、耳朵、胸部、生殖器等）

  • 🌠 更快且精细的运动——在不发生形变的前提下，尽可能接近 RL 运动速度

  • 💌 更精准地推断细节

  • 🍌 获得良好结果所需尝试次数更少

  • 🧩 提升与 LoRA 的兼容性

  • 🖼️ 可与您首选/自定义的 CLIP 配合使用（若兼容）

  • 😵‍💫 减少幻觉现象

  • 💠 支持零提示词生成

  • 🚫 排除 CLIP

🍒 工作流

请务必查看我易于使用的 工作流！

🍄 LoRA 建议

首次尝试时请不要使用额外 LoRA！

但：此检查点并非旨在取代所有 LoRA，而是为了：

  • 在独立运行时表现更优

  • 尽可能易于使用

  • 与 LoRA 结合时效果极为出色

🪧 公告

⚠️ 请阅读对应的公告！

📢 请务必查看以获取详细信息和复杂对比！

🆕 新手使用 WAN 2.2 I2V？请查看我的使用指南。

🛠️ 推荐设置

  • 步数： 4

  • CFG： 1

  • 采样器/调度器： Euler/Simple, UniPC_BH2/Simple

  • 分辨率最高 720p（原生画质）

  • 初次添加其他 LoRA 时建议强度为 0.3 - 0.6

  • 16 或 24 fps，81 或 97 帧 ≈ 5 秒

依赖项

💫 速度与示例

Q8 检查点 —— 在 16GB 显存、64GB 内存下，4 步，CFG 1，81 帧：

  • 368p：120 秒

  • 480p：160 秒

  • 576p：220 秒

  • 608p：340 秒

  • 672p：680 秒

  • 720p：730 秒

  • 大部分示例未使用额外 LoRA

  • 使用 LoRA 的示例仅用于测试兼容性

  • 我制作的初始动漫风格示例图像均使用我的模型 🗡️💀 DaSiWa-Illustrious-XL 💀🗡️

  • 其他模型用于写实推理

🩻 已知问题

  • 🫦 这个合成体太可爱了！

  • 告诉我 🫵🫢

量化后预期质量估算

以下是我对 DaSiWa 检查点的测试结果，综合考虑提示词与视觉满意度，与完整 FP16 safetensor 检查点对比：

量化 - 质量估算

  • Q8/FP8+ ⭐⭐⭐⭐⭐ ~ 极佳效果

  • Q6 ⭐⭐⭐⭐ ~ 非常好效果

  • Q5 ⭐⭐⭐ ~ 良好至非常好效果

  • Q4 ⭐⭐ ~ 中等偏上效果

  • Q2 ⭐ ~ 差效果，仅在必要时使用

⚠️ 请勿将本结果与其他用户基于 FP8 制作的非官方量化版本比较，我的量化基于 FP16！

🩺 修复与反馈

  • 若使用 LoRA，请尽量遵循其训练触发词，并尝试多样化的描述，多数 LoRA 在 0.3–0.6 强度下可正常工作（建议从 0.3 开始）

  • 逐步增加 LoRA 强度，每次 +0.1

  • 不要大量堆叠 LoRA，仅添加 1–2 个（x2 High+Low）

  • 在 CFG 1 下负向提示无效，这是 CFG 1 加速技术的限制（除非您使用 NAG）

  • 低分辨率（如 384x576）仅适用于快速预览，会模糊细节；如需清晰细节，请使用更高分辨率

🪧❗ 在报告错误前，请先使用此基础测试工作流测试您的 ComfyUI 后端。

🖤 我为何制作此模型

我厌倦了为了获得勉强合格的结果，而在 10 次生成后耗费数小时堆叠大量 LoRA。同时，对其他检查点的整体表现也不满意。

现在，我只需使用 1–2 个概念 LoRA，无需将 6–10 个（High/Low）LoRA 堆入一次生成。

此检查点也是我的个人实验场。

结语

🤩 感谢所有优秀的创作者制作了如此出色的 LoRA 与概念供我使用！请通过使用他们的 LoRA、在画廊中分享、并传播元数据来支持这些了不起的创作者！
⚠️ 我制作这一切均基于授权或开源资源（时间上已整合）。

我尽可能分享技术洞察，同时不损害我的成果。我纯粹出于兴趣与爱好进行创作，不希望我的爱好被破坏。

更多详情请参阅相关公告！

如果您希望为我出色（😉）的检查点贡献力量，或愿意分享资源，我将欣然致谢！请直接联系我！

您始终对输出内容负责！若您生成违反服务条款的内容，一旦被我发现，我将立即举报。

免责声明

本模型免费共享，不附带任何担保，使用前提为合法与负责任。我不支持或承担任何非法、有害或骚扰性用途的责任。下载或使用本模型即表示您完全独自承担其使用后果。

此模型生成的图像

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