Qwen3-4B-Thinking-2507 text encoder

• 完全に準備済みの Qwen3-4B-Thinking-2507 ビルド。バニラの Qwen3-4B と比較して、Z-Image モデル との連携でプロンプトの忠実度が著しく向上し、一般的な表現の誤解を回避します。推論および Z-Image LoRA 学習 に強く推奨されます。

• パス: ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders\

• Qwen3-4B-Thinking-2507 の使用方法:

  [ANCHOR: 誰／何が存在するか]
  [ROLE or STATE: それらを概念的に定義するもの]
  [ACTION or POSTURE: それらが何をしているか、またはどのように位置しているか]
  [RELATIONSHIP: それらが空間、オブジェクト、または視聴者とどのように関係しているか]
  [ENVIRONMENT: これが発生する場所（最低限）]
  [INTENT: 画像が伝えるべき意図]
  [LIGHTING: 意図をサポートするために選択された照明]
  [CAMERA / FRAMING: 視聴者がどのようにそれを認識するか]
  [STYLE RESTRAINTS: どのようなものに似せるか（ソフトに）]
  [CONSTRAINTS: 避けるべき要素]
  
  例:
  単独の成人男性、
  表現的ではなく、落ち着いて自己制御している、
  立ち姿勢でリラックスした姿勢、
  静かな緊張感を生むためにやや中心からずれて配置、
  簡素で散らかっていない室内空間、
  行動よりも存在感とキャラクターに焦点、
  柔らかな間接光で顔の特徴を自然に保つ、
  目線レベルのカメラ、胸上からのミディアムフレーミング、
  実写的だが控えめな写真スタイル、
  激しい感情、スタイル化、劇的な効果は避ける
  
  例2:
  [SUBJECT / ANCHOR],  
  [TRAIT / MOOD / PERSONALITY],  
  [ACTION / POSTURE / STATE],  
  [POSITION / RELATION TO SPACE / COMPOSITION],  
  [ENVIRONMENT / SETTING],  
  [INTENT / WHAT THE IMAGE SHOULD CONVEY],  
  [LIGHTING / ATMOSPHERE],  
  [CAMERA / FRAMING / PERSPECTIVE],  
  [STYLE / ARTISTIC DIRECTION],  
  [FORM CLARITY / SHAPE / TEXTURE / COLOR DIRECTIONS]
  
  例:
  単独の成人男性、  
  冷静で自己制御している、  
  立ち姿勢でリラックスした姿勢、  
  静かな緊張感を生むためにやや中心からずれて配置、  
  簡素で散らかっていない室内空間、  
  姿勢と表情を通じて存在感とキャラクターを示す、  
  柔らかな間接光で顔の特徴を自然に強調、  
  目線レベルのカメラ、胸上からのミディアムフレーミング、  
  淡いトーンと控えめな質感を持つ写真スタイル、  
  明確なフォルム、自然なプロポーション、読みやすいビジュアル構成を特徴とする
  

• この例の部分のみをポジティブプロンプト内に使用してください； 説明部分は、テキストエンコーダーではなく、レイアウトを理解するためのものです

**Qwen3-4B-Thinking-2507 はこのモデルでは実験的なものですが、適切な調整を加えることで優れた出力が得られます。バニラの qwen3_4b で学習された LoRA は、このエンコーダーでは正しく動作しないため、このテキストエンコーダーを使用して再学習する必要があります。

• 完全な学習スレッドは こちら でご確認ください。

• Qwen3-4B-Thinking-2507 テキストエンコーダーを使用した AiToolKit の学習設定は こちら でご確認ください。