i_168/伊168/伊168 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• pt 文件的推荐权重为 0.5–1.0，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 567 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 i_168_kantaicollection.pt 和 i_168_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 i_168_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 i_168_kantaicollection.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、i_168_kantaicollection.ptとi_168_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。i_168_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にi_168_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载i_168_kantaicollection.pt和i_168_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将i_168_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用i_168_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 i_168_kantaicollection.pt와 i_168_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 i_168_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 i_168_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 i_168_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {i_168_kantaicollection:1.15}, long_hair, red_hair, ponytail, hair_ribbon, ribbon, red_eyes, swimsuit, serafuku, school_swimsuit, blush, one-piece_swimsuit, ahoge。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 I 168 Kantaicollection

用于预览图的所有提示文本（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时所用的种子也是随机生成，且图片未经任何选择或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图所呈现的水平。你唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/i_168_kantaicollection，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/i_168_kantaicollection，这可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果可能的话，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的工作极为宝贵。

为何无法精确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能实现最佳还原。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍是一个难以彻底解决的挑战，服装还原的准确度也难以达到手工训练模型的水平。

事实上，该模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于换装、角色姿态调整，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原始设计有任何细微偏差都无法容忍的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为角色模型训练必须完全人工操作以避免“不敬”的用户。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。