warspite (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
69
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キャラクターfemaleblonde hairbreastslong hairsmilelarge breastsblue eyesflowercrownbraidgirl，hairbandwarspitehair between eyeskantaicollectionfully automatedfrench braidmini crownkantaicollection warspite
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは509枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、warspite_kantaicollection.ptとwarspite_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、warspite_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、warspite_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はwarspite_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {warspite_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, braid, french_braid, hairband, crown, mini_crown, breasts, hair_between_eyes, smile, flower, large_breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がWarspite Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にしたクラスタリングアルゴリズムにより、自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、どの画像も選別や修正は行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の利用において、当社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過剰適合または不足適合のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/warspite_kantaicollection_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/warspitekantaicollectionでも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にしたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に対応し最適化を試みていくつもりですが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの内在的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いすら許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。