airi/栗村アイリ/爱莉 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターblack hairhalogreen eyesblue archivelong hairhair ornamentbrown hairbowairigreen bowgreen_halo栗村アイリ爱莉
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、長髪、ハロー、緑色の目、茶色の髪、髪飾り、リボン、黒髪、緑色のリボン、緑色のハローです。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選別は行われていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは397枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4520です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/airi_bluearchiveで他の推奨ステップもお試しください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのワイヤフや、私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

その他の学習詳細や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/airi_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、airi_bluearchive.pt と airi_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、airi_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に airi_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、airi_bluearchive.pt と airi_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、airi_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に airi_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 airi_bluearchive.pt 和 airi_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 airi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 airi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは airi_bluearchive で、削除されたタグは long_hair, halo, green_eyes, brown_hair, hair_ornament, bow, black_hair, green_bow, green_halo です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような状況が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨するステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/airi_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/airi_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能な限り、フィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り再現することを目的としています。この課題には引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター固有の特徴の再現と、より大きなデータセットによって実現された比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いですら許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。