WAN2.2 I2V GGUF NSFW (8GB VRAM / 32GB RAM) WORKFLOW
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模型描述
针对VRAM不足用户的Gooning工作流！
如果你和我一样VRAM不足，这个工作流就是为你准备的！你只需8GB VRAM和32GB RAM即可生成NSFW视频，如果使用更低的GGUF模型，甚至更低的配置也可能胜任。所有内容已在ComfyUI工作流中以注释形式写明，但我仍在此重新整理一遍。
第1步 - 模型
WAN2.2 I2V A14B GGUF：
将WAN GGUF模型放入 unet 文件夹中。
我推荐使用 Q5_K_M 版本（适用于8GB VRAM），如果你的VRAM更少，可以下载更小的版本；如果VRAM更多，也可以选择更大的版本。
Text encoder GGUF：
我推荐使用 Q5_K_M 版本（适用于8GB VRAM），你可以根据自己的VRAM大小选择更小或更大的版本。
VAE：
CLIP VISION：
第2步 - LoRAs
LoRAs：
这个LoRA能大幅缩短生成时间，我强烈建议不要移除这个LoRA。
一个全能型通用NSFW LoRA。请务必同时下载 HIGH 和 LOW 两个版本。你可以将此LoRA与其他LoRA组合使用；但请注意，并非所有其他LoRA都能良好兼容，你需要自行测试。
- 如果你想添加更多LoRA，只需复制并粘贴“LoraLoaderModelOnly”，并将其放置在Lightx2v LoRA之后。
推荐LoRA：
/model/1874811/ultimate-deepthroat-i2v-wan22-video-lora-k3nk
/model/1869475/wan-22-anime-cumshot-aesthetics-precision-load-i2v-beta-version
第3步 - 图像与提示词
起始图像：
图像的宽高比必须与视频生成的宽高比一致。例如，如果你使用16:9的图像，生成参数也应设为16:9，否则可能会出现异常。
结束图像：
你可以通过选中结束图像并按 CTRL+B 来禁用它。我不建议将起始图像直接用作结束图像，这会大幅降低运动效果。但你也可以自由尝试。
提示词：
请参考CIVITAI上其他用户使用你所选LoRA的生成结果，以获取更多提示词和关键词。至于负面提示词，我也不知道什么最好——中文？英文？关键词少一点？多一点？完全没头绪。
第4步 - WAN处理
视频尺寸与长度：
尺寸必须能被32整除！为快速测试（调试），推荐使用以下尺寸：
- 512 x 512（正方形）
- 480 x 864（9:16）
- 864 x 480（16:9）
对于最终渲染，我的设备（8GB VRAM / 32GB RAM）可支持以下尺寸：
- 864 x 864（正方形）
- 576 x 1024（9:16）
- 1024 x 576（16:9）
长度：
81帧对应5秒时长。我不建议使用此工作流尝试更长或更短的时长。但如果你必须调整，帧数必须满足：能被16整除再加1。
KSampler：
如果你对测试结果满意，但希望提升分辨率，请将“noise_seed”从“randomize”改为“fixed”。否则，如果你不确定如何操作，请保持其他设置不变。