kotori/豊見コトリ/柯托莉 (Blue Archive)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」を参照してください。
  • 省略されたキャラクタータグは、金髪、胸、アホ毛、ハロー、赤い目、ツインテール、大胸、編み髪、短いツインテール、目の間の髪、黄色いハロー、短髪です。キャラクターの核心的な特徴(たとえば髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは992枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちら:https://huggingface.co/CyberHarem/kotori_bluearchive/resolve/main/train.toml
  • モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは6312です。全ステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kotori_bluearchiveで試してください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、Huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kotori_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、kotori_bluearchive.ptkotori_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kotori_bluearchive.ptembeddingsフォルダに配置し、同時にkotori_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルだけで使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、kotori_bluearchive.ptkotori_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kotori_bluearchive.ptembeddingsフォルダに配置し、同時にkotori_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルだけで使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 kotori_bluearchive.ptkotori_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后kotori_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 kotori_bluearchive.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードはkotori_bluearchive、省略されたタグはblonde_hair, breasts, ahoge, halo, red_eyes, twintails, large_breasts, braid, short_twintails, hair_between_eyes, yellow_halo, short_hairです。ある時、特定の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのはなぜですか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお勧めするステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

このモデルはHuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kotori_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingfaceデータセット - CyberHarem/kotori_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは完全に自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を進めますが、完全な解決は困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください:

  1. キャラクターの原設計に対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる应用场景をご利用の方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。