Hazuki Shizuku (New Game!)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは281枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hazuki_shizuku_newgame.ptとhazuki_shizuku_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、hazuki_shizuku_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhazuki_shizuku_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hazuki_shizuku_newgame.ptとhazuki_shizuku_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、hazuki_shizuku_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhazuki_shizuku_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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トリガー語はhazuki_shizuku_newgameで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hazuki_shizuku_newgame:1.15}, glasses, long_hair, red-framed_eyewear, grey_hair, bangs, semi-rimless_eyewear, smile, under-rim_eyewear, closed_mouth, brown_eyes, blunt_bangsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
一部のプレビュー画像がHazuki Shizuku Newgameのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際には、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整のみです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hazuki_shizuku_newgameに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hazuki_shizuku_newgameに公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像のみを使用しないのですか？
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変貴重です。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットからのラベルに基づいてクラスタリングを実施し、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に取り組み最適化を試みますが、完全に解決できるとは限りません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のユーザーには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、わずかでも本来のデザインからの逸脱を容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンに該当する方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは必ず人手で行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。