Hazuki Shizuku (New Game!)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보시는 그대로 얻을 수 있습니다.
• 의상에 대한 특별한 트레이닝은 실시하지 않았습니다. 제공되는 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 281장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 hazuki_shizuku_newgame.pt와 hazuki_shizuku_newgame.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, hazuki_shizuku_newgame.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hazuki_shizuku_newgame.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 hazuki_shizuku_newgame.pt와 hazuki_shizuku_newgame.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hazuki_shizuku_newgame.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hazuki_shizuku_newgame.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

The trigger word is hazuki_shizuku_newgame, and the recommended tags are best quality, masterpiece, highres, solo, {hazuki_shizuku_newgame:1.15}, glasses, long_hair, red-framed_eyewear, grey_hair, bangs, semi-rimless_eyewear, smile, under-rim_eyewear, closed_mouth, brown_eyes, blunt_bangs.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Hazuki Shizuku Newgame처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지에 대한 선택이나 수정은 전혀 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 적용 시, 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 현상을 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 필요한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/hazuki_shizuku_newgame에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/hazuki_shizuku_newgame에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포까지의 전체 프로세스는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 저희에게 매우 큰 가치가 됩니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기가 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습 모델에 비해 낮을 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징 재현과 더 큰 데이터셋에 기반한 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 자세 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들에 대해서는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디테일까지도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도를 요구하는 적용 환경을 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 임의성(랜덤성)을 받아들일 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 어긋난다고 느끼는 분들.