nodoka/天見ノドカ/和香 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルをすべて使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、halo、red eyes、braid、blonde hair、long hair、breasts、hair bun、hatです。キャラクターの主な特徴（たとえば髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になる画像が、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは206枚の画像で訓練されています。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2835です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/nodoka_bluearchiveで他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同じように、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや、当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されました。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/nodoka_bluearchive内のstage3-p480-1200で、206枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2835です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/nodoka_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより古いバージョンを使用している場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、nodoka_bluearchive.pt と nodoka_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、nodoka_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、同時に nodoka_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより古いバージョンを使用している場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、nodoka_bluearchive.pt と nodoka_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、nodoka_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、同時に nodoka_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nodoka_bluearchive.pt 和 nodoka_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 nodoka_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nodoka_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー単語はnodoka_bluearchive、削除されたタグはhalo, red_eyes, braid, blonde_hair, long_hair, breasts, hair_bun, hatです。ある特徴（たとえば髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の運用において、当社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出力します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればいいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご用意していますので、試してみてください。こちらからお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/nodoka_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/nodoka_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ非常にありがたいです。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り再現を試みています。今後もこの課題に対応し最適化を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに、わずかな差異も容認できない方。
2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要求がある方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを尊重しないという考え方をお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。