Ahagon Umiko (New Game!)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalelong hairblue eyesdark skinhair ornamentbrown hairgirl，dark-skinned femalex hair ornamentfully automatedhairclipnewgameahagon umikonewgame ahagon umiko
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用に特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは459枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、ahagon_umiko_newgame.ptとahagon_umiko_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、ahagon_umiko_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にahagon_umiko_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はahagon_umiko_newgameで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {ahagon_umiko_newgame:1.15}, brown_hair, long_hair, dark_skin, dark-skinned_female, hair_ornament, blue_eyes, x_hair_ornament, hairclipです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。

一部のプレビュー画像がAhagon Umiko Newgameに見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でより良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられるが、どうすればよいか

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ahagon_umiko_newgameに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/ahagon_umiko_newgameに公開されており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを使用しないのか

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まずに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望みのキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリング手法を用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き取り組み、最適化を図りますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターの元のデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避ける必要があると信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。