rumi/朱城ルミ/瑠美 (Blue Archive)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tuned モデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、茶色の髪、動物の耳、長い髪、胸、キツネの耳、ハロ、目の間の髪、大きな胸、紫色の目、交差した前髪、赤いハロ、非常に長い髪です。キャラクターの核心的特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。提供されているプレビューポストで、衣装に対応するプロンプトをご確認ください。
- このモデルは520枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは2960です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/rumi_bluearchive で他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTにより翻訳)
キャラクターのウェイフュや当社のテクノロジーに興味のある方は、Discordサーバーへお入りください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習されており、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームがメンテナンスしています。
- 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/rumi_bluearchive の
stage3-p480-1200で、520枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは2960です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳しい学習内容と推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/rumi_bluearchive をご参照ください。
Pivotal Tuned モデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、両方のファイルを一緒に使用する必要があります!!! この場合、rumi_bluearchive.pt と rumi_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、rumi_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に rumi_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、rumi_bluearchive.pt と rumi_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、rumi_bluearchive.pt を embeddings フォルダに置き、同時に rumi_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 rumi_bluearchive.pt 和 rumi_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后将 rumi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 rumi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードは rumi_bluearchive であり、削除されたタグは brown_hair, animal_ears, long_hair, breasts, fox_ears, halo, hair_between_eyes, large_breasts, purple_eyes, crossed_bangs, red_halo, very_long_hair です。あるときキャラクターの一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合は、これらのタグをプロンプトに追加できます。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。したがって、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出していることが分かりました。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもお試しください。こちら をクリックしてお好みのステップを選択してください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/rumi_bluearchive に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/rumi_bluearchive にも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか
現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能な限り再現するように試みています。今後もこの問題の改善に取り組み、最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等になることは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より広大なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:
- キャラクターのデザインに、わずかでもずれがあることを許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければならないという考えをお持ちの方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。




