seaport_hime/港湾棲姫 (Kantai Collection)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参照用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づいたクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的プリントは排除されています。ここで見られるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは538枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、seaport_hime_kantaicollection.ptseaport_hime_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、seaport_hime_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、seaport_hime_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、seaport_hime_kantaicollection.ptseaport_hime_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、seaport_hime_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、seaport_hime_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、seaport_hime_kantaicollection.ptseaport_hime_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、seaport_hime_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、seaport_hime_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、seaport_hime_kantaicollection.ptseaport_hime_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、seaport_hime_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、seaport_hime_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガーワードはseaport_hime_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {seaport_hime_kantaicollection:1.15}, abyssal_ship, horns, long_hair, single_horn, white_hair, red_eyes, pale_skin, breasts, large_breasts, claws, very_long_hair, blush, colored_skin, white_skinです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がSeaport Hime Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の利用においては、当社の内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルの大多数は、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです

このモデルが過学習または低学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/seaport_hime_kantaicollectionに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHuggingFaceデータセット - CyberHarem/seaport_hime_kantaicollectionで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると大変ありがたいです(これらは私たちにとって非常に貴重なものです)。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も対応・最適化を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに及ぶことは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成のようなタスクに適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターの原設計に対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像のランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動のみで行わなければキャラクターを軽視することになると考えている方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。