Individual GGUF SVI2 PRO I2V workflow

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モデル説明

各動画は、異なるLoRAとプロンプトを使って個別に生成できます。

生成された各動画の潜在変数は別々に保存され、次の動画を生成する際に読み込まれます。

★最初の動画を作成する際は、Nextグループをバイパスして無効にしてください。★

2番目の動画を作成する際は、Nextグループを有効にし、以前に生成した動画を読み込みます。「output/latent」フォルダ内に作成された潜在変数ファイルを「input」フォルダに移動させ、ワークフローを更新して潜在変数ファイルを読み込んでください。

このワークフローの利点は、各動画を明確に整理し、毎回新たに開始できる点です。これにより、段階的に非常に信頼性の高い動画生成が可能になり、不満足な結果があれば再生成できます。

デフォルトではSage Attentionは無効になっています。使用する場合は、attention_modeを変更してください。

Vramの状況に応じて、blocks_to_sawpを設定してください。

私は韓国人なので、英語はあまり得意ではありません。これは翻訳機による翻訳です。何を聞いても、彼らは答えられません。

このモデルで生成された画像

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