LiQUiDMD2 [XL / Illustrious / Pony / NAI]

LiQUiDMD2は、DMD2を改良・洗練させたバージョンで、超低ステップでのSDXL、Illustrious、Pony、NoobAI生成における画像品質、安定性、プロンプト忠実度の向上を目的として設計されています。

従来のDMD2ディスティレーションLoRAの強みを基盤とし、このバージョンではトレーニングとチューニングにターゲットを絞った調整を加え、低サンプリングステップでのオーバースムージング、色のずれ、構造の崩壊、プロンプトの不整合といった一般的な問題を軽減しています。その結果、DMD2の高速性を犠牲にすることなく、より洗練された詳細と優れた構成を持つ安定した出力が得られます。

改善点

• 🧩 非常に少ないステップ数でも優れた構造的安定性
• 🎯 プロンプトの忠実度とコンセプトの明確性の向上
• 🎨 色褪せとコントラスト低下の軽減
• 🧼 以前のDMD2 LoRAと比較して、よりクリーンなテクスチャとエッジ
• ⚡ 超高速生成パフォーマンスの維持

主な特徴

• SDXLベースモデル（IllustriousおよびPonyを含む） に最適化
• 4～10ステップの推論 用に設計
• 軽量なLoRAで、既存のパイプラインへの統合が容易
• より広範なプロンプトで一貫した結果を提供

推奨設定

• ステップ数： 6–8
• CFG： 1–2（低いCFG値が通常最適）
• サンプラー： Euler A、LCM
• 解像度： 1024×1024、896×1152、832×1216、またはその他のSDXLネイティブサイズ

最適な使用例

• プロトタイピングやプロンプト探索の高速化
• リアルタイムまたは低遅延生成ワークフロー
• 最小限のコンピューティングリソースでのバッチ生成
• 以前のDMD2 LoRAの品質や安定性に不満があるユーザー

この強化されたDMD2 LoRAは、低ステップSDXL生成をさらに前進させることを目的としており、以前のDMD2ベースLoRAと比較して、はるかに改善された信頼性を備えた高速なイテレーションを提供します。