LiQUiDMD2 [XL / Illustrious / Pony / NAI]
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模型描述
LiQUiDMD2 是 DMD2 的修改与优化版本,专为提升在超低步数 SDXL、Illustrious、Pony 和 NoobAI 生成过程中的图像质量、稳定性和提示忠实度而设计。
在前代 DMD2 蒸馏 LoRA 的优势基础上,本版本对训练与调优进行了针对性调整,有效减少了在低采样步数下常见的过度平滑、色彩偏移、结构坍塌和提示不一致等问题。结果是输出更加可靠,细节更清晰,构图更优,同时仍保留了 DMD2 的高速优势。
改进之处
- 🧩 极低步数下更强的结构稳定性
- 🎯 更高的提示遵循度与概念清晰度
- 🎨 减轻色彩褪色与对比度损失
- 🧼 相比早期 DMD2 LoRA,纹理与边缘更干净
- ⚡ 保持超快的生成性能
核心特性
- 专为 SDXL 基础模型(包括 Illustrious 和 Pony) 优化
- 专为 4–10 步推理 设计
- 轻量级 LoRA,易于集成至现有工作流
- 在更广泛的提示下实现更一致的结果
推荐设置
- 步数: 6–8
- CFG: 1–2(较低 CFG 通常效果最佳)
- 采样器: Euler A、LCM
- 分辨率: 1024×1024、896x1152、832x1216 或其他 SDXL 原生尺寸
适用场景
- 快速原型设计与提示探索
- 实时或低延迟生成流程
- 低算力需求的批量生成
- 对早期 DMD2 LoRA 的质量或稳定性不满意者
本增强版 DMD2 LoRA 致力于进一步推动低步数 SDXL 生成的边界,在保持更快迭代速度的同时,显著提升了相较于以往 DMD2 基础 LoRA 的可靠性。













