Willy's Z-Image Anthro Lora

이 인모르픽 LoRA는 Willy의 Noob Realism V-Pred v2를 사용하여 생성된 1150장의 수동으로 선별된 다양한 인모르픽 퓨리 캐릭터 이미지 데이터셋을 기반으로 ZImageTurbo용으로 학습되었습니다. 이 이미지들은 JoyCaption을 사용해 자연어로 캡션 처리되었습니다.

모든 종이 동등하게 처리된 것은 아니며 일부 문제점이 존재합니다. 향후 제 개인 컴퓨터를 3일간 할애할 수 있을 때 이 LoRA를 재학습할 계획입니다.

적절한 프롬프트를 사용하면 다른 스타일과도 호환됩니다.

이 LoRA를 사용할 때 권장 가중치는 0.5–1.0이며, 더 긴 설명형 프롬프트와 가장 잘 작동합니다.

이 LoRA의 "실험적 v0.1" 버전은 광범위하게 테스트되지 않았으며, 일부 자연어 프롬프트와 특정 종 또는 자연어 프롬프트 조합에서 예기치 못한 부작용이 발생할 수 있습니다.
다른 LoRA와의 조합 테스트는 이루어지지 않았습니다.

실험적 v0.1:

실험적 v0.1은 이 LoRA의 첫 번째 학습 버전입니다. 데이터셋을 생성하고 약 10,000장의 이미지에서 1,150장으로 선별 및 정제하는 데 약 3일이 소요되었으며, JoyCaption을 사용해 모든 이미지에 태그를 달기 위해 추가로 2일이 걸렸습니다. 단일 4090(GPU)에서 이 LoRA를 학습하는 데(현재 제가 사용할 수 있는 유일한 하드웨어) 3일 이상이 걸렸습니다.

이 LoRA 버전을 학습한 후에야 JoyCaption이 몇몇 동물 종을 잘못 태그했음을 알게 되었고, 이로 인해 최종 제품에서 일부 지식이 손실되었습니다. 그러나 잘못 태그된 종을 생성하는 데는 문제가 발생하지 않는 것으로 보입니다.

잘못 태그된 종은 sergals, kobolds, 몇 종의 조류, 그리고 일부 설치류였습니다. (제가 이 데이터셋의 해당 섹션에서 모든 종을 "anthro /species/" 형식으로 정확한 종 이름을 사용해 태그하도록 JoyCaption에 요청했음에도 불구하고.)