Willy's Z-Image Anthro Lora

此用于ZImageTurbo的拟人化Lora是在一个包含1150张精心挑选的拟人化兽人角色图像的数据集上训练而成，这些图像均使用Willy的Noob Realism V-Pred v2生成，并通过JoyCaption用自然语言进行了标注。

并非所有物种都得到了平等对待，仍存在一些问题。我将在日后能腾出三天个人电脑使用时间时，重新训练此Lora。

只要正确提示，该Lora可与其他风格配合使用。

使用此Lora时，建议权重为0.5-1.0，配合较长的描述性提示效果最佳。

此Lora的“实验版v0.1”尚未经过充分测试，但在某些自然语言提示下可能出现问题，且在特定物种或自然语言提示组合下可能产生非预期的副作用。
尚未与其他Lora组合测试过。

实验版v0.1：

实验版v0.1是该Lora的首次训练版本。生成数据集、从约10000张图像中筛选并修剪至1150张图像耗时约3天，再用JoyCaption为所有图像打标签又花了额外2天。在仅有一台4090显卡（目前我唯一能使用的硬件）上训练该Lora本身耗时超过3天。

在完成此版本Lora的训练后，我才得知JoyCaption错误地标记了若干动物物种，导致最终产品中出现一定程度的知识损失，但似乎并未影响生成那些被错误标记的物种。

被错误标记的物种包括：sergals、kobolds、几种鸟类以及某些啮齿类动物。（尽管我已明确要求JoyCaption在数据集相应部分使用“anthro /species/”的格式，正确列出各物种名称。）