Wan 2.2 Long video via multi-step actions

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モデル説明

このワークフローは、https://civitai.com/user/Usako_USA さんの素晴らしい作品『Wan2.2 Highspeed "FreeLength(Loop Processing)" I2V Workflow for Your Scenario (v1.1)』の変形版です。

装飾的な変更としては、提案のためのLLM呼び出しを削除し、複数のノードをサブグラフに統合してフローをクリーンに保っています。また、特定の設定の目的についていくつかのメモを追加しました。

機能的な変更は以下の通りです:

  • 「元の画像に戻る」というカメラ移動を追加。これにより、そのセグメントの最終フレームが元の画像になります。ループや品質リセットに便利です。

  • KSamplerからSamplerCustomに切り替え、シグマの完全な制御を可能にしました。これにより、動画の長さが増しても画像の劣化が軽減されます。

  • モデルにリスケール乗数を追加し、さらに動画の劣化を遅らせました。

  • いくつかの手動設定を自動化しました。

  • 新しい画像サイズが8の倍数でない場合に発生していた、シーン間で動画が揺れるバグを修正しました。

TL;DRバージョン:

システムに合ったggufファイルを選択してください。

開始画像を追加してください。

プロンプト#1を更新し、動画全体を通じて固定される要素の説明を記入してください。例:「短い金髪の髪が風に揺れる少女が、ビーチの傘の下のテーブルに座っている。」

プロンプト#2を更新し、個々のシーンを「<時間>|<アクション>|<カメラ移動>」の形式で記入してください。例:「4|少女はグラスを口に運び、オレンジジュースのストローからゆっくりと啜る。|カメラは静止したまま動かない。」

その後、実行して動画を生成してください。

カメラ移動は、静止、パン、回転、軌道移動、または「元の画像に戻る」のいずれかを選択でき、比較的スムーズなループを実現できます。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。