Qwen 2511 2509 Swap Anyting (head, face, body, outfit, etc..)

이 워크플로우를 사용하면 *100% 일관성*을 유지하면서 원하는 요소를 쉽게 교체할 수 있으며, 노드 복잡성 없이 가능합니다. 얼굴 혼합의 가능성은 제로입니다.

여기서 저는 고급 SAM3 모델을 활용했습니다. 얼굴, 머리, 머리카락, 몸통, 또는 객체의 일부만 교체할 수 있습니다. SAM3 텍스트 프롬프트 패널에 마스킹하고 싶은 내용을 간단히 입력하세요. 예: "여성의 머리" 또는 "남성의 모자". 프롬프트에 입력한 모든 내용이 마스킹됩니다.

관련 이미지를 각각의 "이미지 로드" 섹션에 업로드하세요. 원하는 어떤 체크포인트도 사용할 수 있습니다. 저는 Phr00t와 Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO를 선택했습니다. 이들은 매우 뛰어난 성능을 보여주기 때문입니다. (https://huggingface.co/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO). 저는 여러 번 테스트를 거쳤기 때문에, 제 Ksampler 설정을 신뢰하셔도 됩니다.

정확히 동일한 표정을 원하신다면, FP2 LORA를 사용하고 0.5, 0.6로 조정하세요.

https://huggingface.co/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Edit-F2P/tree/main

DiffSynth-Studio에게 감사드립니다

누락된 SAM3 모델은 자동으로 다운로드됩니다. 약 3GB입니다.

저는 이 분야에 새로 입문했으며, 이것이 제 첫 번째 워크플로우입니다. 잘못한 부분이 없다면 좋겠습니다.

* 머리 또는 얼굴 교체

SAM3 텍스트2 프롬프트: "여성의 머리"

SAM3 텍스트1 프롬프트: "여성의 얼굴"

이미지1의 여성으로 마스킹된 여성의 머리를 교체하세요. (((출처 이미지의 머리 모양, 회전 및 색상을 일치시키세요.))). 이미지2의 감정과 시선을 일치시키세요. 나머지 모든 것은 동일하게 유지하세요.

초고선명 미세 디테일로 피부 텍스처를 강화하세요. 모든 색상 치우침을 제거하세요.

* 몸통 교체

(ToolYoloCropper 우회)

SAM3 텍스트2 프롬프트: "여성의 머리"

SAM3 텍스트1 프롬프트: "여성의 몸통 및 옷차림"

이미지2에서 마스킹된 여성의 전체 몸통을 이미지1의 인물로 교체하세요. 이미지1의 여성의 전체 몸통과 옷차림이 완전히 이미지2로 전달되도록 하세요. (옷을 추가하거나 제거하는 것은 엄격히 금지됩니다:1.25). (((출처 이미지의 몸통 모양, 회전 및 색상을 일치시키세요.))). 이미지2의 감정과 시선을 일치시키세요. 나머지 모든 것은 동일하게 유지하세요.

모든 색상 치우침을 제거하세요.

* 단지 옷차림 교체

(ToolYoloCropper 우회)

SAM3 텍스트2 프롬프트: "여성의 전체 옷차림"

SAM3 텍스트1 프롬프트: (비워두세요)

마스킹된 인물의 전체 옷차림을 이미지1의 인물로 교체하세요. ((출처 이미지의 몸통 및 머리 모양, 회전 및 색상을 일치시키세요.)). 이미지2의 감정과 시선을 일치시키세요. 나머지 모든 것은 동일하게 유지하세요.

모든 색상 치우침을 제거하세요.

* 음식, 물품 등

(ToolYoloCropper 우회)

SAM3 텍스트2 및 텍스트1에 교체할 대상을 지정하세요.

마스킹된 대상을 이미지1로 교체하세요. ((출처 이미지의 회전 및 색상을 일치시키세요.)). 나머지 모든 것은 동일하게 유지하세요.

모든 색상 치우침을 제거하세요.