5 Step Z Image ComfyUI Workflow with Z Image Twinflow

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v1.0

세부 정보

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모델 설명

이 워크플로우의 목표는 간단하고 사용하기 쉬우며, 품질을 가능한 한 유지하면서 ComfyUI에서 Z Image의 단계 수를 줄이는 것입니다. 의도적으로 업스케일러, 여러 샘플러, 또는 기타 복잡한 기능은 포함되어 있지 않습니다. 아래에 이 워크플로우를 실행하기 위한 요구 사항을 나열했습니다.

5단계, 약 1.6MP로 각 생성은 약 10초가 걸립니다. 여기에는 포함하지 않았지만, 1MP 생성은 6초가 걸렸습니다. LoRA 강도, eta, 새로운 프롬프트 등을 한 번에 여러 번 변경하면 생성 시간이 약간 더 길어집니다.

핵심 요구 사항:

옵션:

  • 이 워크플로우에서 사용한 vae 및 clip을 사용할 수 있습니다. 일반적/권장되는 Z Image vae와 clip도 충분히 잘 작동합니다.

  • 저는 Bjornulf 커스텀 노드 팩의 수학 노드를 사용하지만, 이 노드는 쉽게 대체하거나 아예 생략할 수 있습니다.

갤러리의 생성된 이미지에는 워크플로우가 내장되어 있습니다. 이 워크플로우가 5단계이기 때문에 일부 설정이 상당히 민감할 수 있습니다. 따라서 수정하고 싶다면, 당연히 해보시길 권장하며, 워크플로우를 복제해서 사용하는 것을 강력히 추천합니다. 그렇게 하면 너무 멀리 빠져나갔을 때도 이전에 작동하던 상태로 쉽게 복구할 수 있습니다.

ClownGuide 노드와 VAEEncodeAdvanced 노드의 이미지 입력은 전통적인 i2i 방식으로 사용하기 위한 것이 아닙니다. 이는 색온도를 조정하는 역할만 하며, 생성된 이미지의 품질에도 영향을 줄 수 있습니다. 제가 사용한 이미지 외에 다른 이미지 입력을 시도해 보세요. 특히 고해상도이거나 작은 해상도의 잡음이 많은 이미지를 사용하면 큰 변화를 경험할 수 있습니다. 첨부된 생성물에서 사용한 입력 이미지는 여기에서 확인할 수 있습니다.

이 긴 설명을 읽어주셔서 감사합니다. 이는 제가 처음으로 이런 유형의 게시물을 올리는 것입니다. 피드백은 환영하며, 격려합니다. 이 워크플로우는 여전히 개발 중이므로, 더 많은 수정을 계속할 예정입니다.

크레딧:

이 모델로 만든 이미지

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