WAN22 I2V Dipping / Foot Motion

원래 이 모델은 발을 신발 안팎으로 미는 동작(디핑)을 위해 만들었지만, Wan 생성에 일반적인 발과 발가락 움직임을 추가하는 데도 꽤 잘 작동합니다.

분명히 신발을 신은 상태에서 가장 잘 작동합니다. 플립플롭을 사용해 학습했지만 다른 스타일에도 적용됩니다.

기반 모델은 Wan 2.2 A14B I2V을 사용했지만, 모든 프리뷰 영상은 taek의 향상된 NSFW 모델로 제작되었습니다. 이 LoRA는 단지 발 움직임만을 담당합니다. 여기에 있는 모든 NSFW 프리뷰 영상은 NSFW 체크포인트 덕분입니다!

고 노이즈 강도: 0.3~1.0 (시작점으로 0.5 추천)

저 노이즈 강도: 1.0

고 노이즈 강도를 높이면 Lightning LoRA를 사용할 때 전체 움직임이 줄어들거나 느려집니다.

자주 사용하는 문구들 (다른 문구들도 시도해보세요. 창의적으로 만들어보세요.)

d1pp1ng. she is wearing [shoes].

she slides her feet repeatedly back and forth within her shoes.

her toes flex and curl as they fill the sandal straps.

또한 보통 마지막에 다음 문구를 추가합니다...

her feet are moving continuously throughout the entire scene.

...그렇지 않으면 발 움직임이 중간에 멈추는 경우가 종종 있습니다.

물리적 효과는 일반적으로 꽤 좋지만, 가끔 발이 끈을 통과하는 현상이 발생합니다. 무게를 높이면 물리적 효과가 개선되지만 속도가 느려집니다. 따라서 무게를 실험적으로 조정해야 합니다.

기술적 설명:

• 단일 디핑 영상에서 시작하여 4개의 클립을 사용했습니다. 이를 기반으로 LoRA를 학습하고, 500개의 클립을 생성했으며, 그중 약 100개가 양질이었습니다.

• 클립의 약 90%는 발만 또는 무릎 아래 부분, 약 10%는 전신이었습니다.

• 클립들을 여러 복사본으로 만들고, 다양한 속도로 조정하고, 잘라내고, 모두를 미러링하여 이 LoRA 학습을 위해 총 496개의 클립을 확보했습니다.

• 동일한 데이터셋을 기반으로 고노이즈와 저노이즈를 모두 학습했으며, 해상도는 모두 512x512(명목상)로 설정했습니다. 고노이즈는 1788스텝, 저노이즈는 3576스텝까지 학습했습니다. musubi-tuner를 5090에서 사용했습니다.