WAN22 I2V Dipping / Foot Motion

我制作这个用于模拟脚部在鞋内滑进滑出的动作，但它也非常适合为Wan生成添加通用的脚和脚趾动作。

显然，穿鞋时效果最佳。训练时使用的是人字拖，但对其他鞋型也适用。

在Base Wan 2.2 A14B I2V上训练，但所有预览视频均使用taek的增强NSFW模型生成。请注意，这个LoRA仅负责脚部动作，所有NSFW预览视频的效果都归功于NSFW检查点！

高噪声强度：0.3~1.0
低噪声强度：1.0

在高噪声下使用更高强度会减少/减缓整体动作，特别是在使用Lightning LoRAs时。

我最常使用的提示词（也可以尝试其他表达，发挥创意）：

d1pp1ng. she is wearing [shoes].

she slides her feet repeatedly back and forth within her shoes.

her toes flex and curl as they fill the sandal straps.

我通常还会在提示词末尾加上：

her feet are moving continuously throughout the entire scene.

因为如果不加这句，她有时会在中途停止脚部动作。

“物理效果”总体不错，但脚部有时会穿透鞋带。提高权重可改善物理效果，但也会降低速度，因此需要自行试验权重。

技术性说明：

• 从一段单一的滑动视频开始，共4个片段。我基于此训练了一个LoRA，然后生成了500个片段，其中约100个效果尚可。

• 约90%的片段仅包含脚部/膝盖以下，约10%为全身。

• 我对部分片段进行了减速和裁剪，镜像了所有内容，最终获得约500个片段用于训练此LoRA。

• 在同一数据集上同时训练了高噪声和低噪声版本，均以500x500分辨率（标称）训练约5000步（具体数字记不清了），使用musubi-tuner在5090上训练。